Alertas de riesgo 3 años. Se usa ML para predecir riesgo
Problema que se busca resolve
El problema descrito es que los usuarios interactúan con plataformas centralizadas de búsqueda y elección, como los sistemas de selección de escuelas, con información limitada y creencias sesgadas. Esto conduce a ineficiencias y, en ocasiones, a desigualdades en las asignaciones finales. También hay evidencia de que buscar opciones como escuelas es costoso y que los solicitantes enumeran demasiadas pocas opciones debido a creencias sesgadas sobre las probabilidades de asignación.
Poblaciones que se ven afectadas por el problema
Los estudiantes de Tacna que ingresan al sistema educativo entre pre-K y grado 1 (3-6 años)
Respuesta actual a este problema, considerando a las instituciones relacionadas.
El artículo propone colaborar con los Ministerios de Educación para enviar "boletines informativos" a los solicitantes durante la fase piloto de plataformas centralizadas de elección de escuelas. Estos boletines, dados a un grupo seleccionado al azar, proporcionan información sobre las opciones de escuelas disponibles para mejorar la toma de decisiones y las asignaciones.
Propuesta para solucionar dicho problema usando IA
El envío de estas tarjetas permite que los usuarios cuenten con más información en el momento de la elección de plataforma digital
Avances/resultados
Los estudiantes agregan más y mejores escuelas en sus preferencias
Principales retos en la implementación
Comprensión del uso del sistema
Principales retos de la IA identificados
La entrega de la información fue hecha por WhatsApp. La metodología de entrega de información puede haber sesgado los resultados positivos
Lecciones aprendidas
Los padres responden a incentivos de información, lo cual nos permite considera otras intervenciones para mejorar la experiencia de los padres en la plataforma