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챗봇 기능을 빼고 속도와 비용 효율에 집중한 신형 AI 모델 '제브(Jev)'가 출시 일주일 만에 폭발적인 반응을 얻고 있다. 개발사인 타입세이프 AI(TypeSafe AI)의 기업 가치도 일주일 새 50배 치솟았다.

24일(현지시간) 디 인포메이션에 따르면, 타입세이프 AI는 최근 투자자들과 10억달러(약 1조3590억원) 이상 규모의 신규 자금 조달을 위한 논의를 시작했다.

지난주 비공개 모드에서 벗어나 제브를 처음 공개할 당시 시드 투자 기준 기업 가치는 2억달러 수준이었으나, 일주일 만에 일부 투자자들로부터 100억달러(약 13조5900억원) 이상의 기업 가치로 투자를 제안받는 등 몸값이 최대 50배나 급등한 것으로 나타났다.

이 같은 이례적인 열기는 최근 기업들이 대형 모델 도입 및 유지 비용에 부담을 느끼는 상황에 따른 것이다. 전 오픈AI 연구원인 디오고 알메이다가 전 메타 연구원 사샤 셩, 사업가 에릭 가프니와 함께 설립한 타입세이프 AI는 오픈AI나 앤트로픽의 대화형 모델과 전혀 다른 접근법을 취했다.

제브는 인간과의 대화나 문장·이미지 생성을 지원하지 않는다. 대신 이메일 분류, 에이전트 모니터링, 신용 위험 평가 등 백엔드 시스템에서 대량의 정형 데이터를 빠르고 정확하게 판단하는 '결정 모델'로 설계됐다. 확률 계산을 기반으로 고정된 선택지 내에서 답을 내놓기 때문에 잘못된 응답을 생성하는 환각 현상도 최소화했다.

성능과 경제성 측면에서도 획기적인 수치를 제시했다. 타입세이프 AI는 기존 대형언어모델(LLM) 대비 지연 시간을 최대 200배 단축하고 운영 비용은 400분의 1 수준으로 줄였다고 밝혔다. 입력 토큰 가격은 100만 토큰당 4.2센트에 불과하며 출력 토큰 비용은 청구하지 않는다. 엔비디아의 디온 해리스 수석 이사도 "믿을 수 없을 정도로 빠르다"며 호평을 남겼다.

개발자 반응도 즉각적이다. 호스팅 플랫폼 버셀에서는 출시 24시간 만에 유료 개발자 계정의 13%에 도입되며 오픈AI와 앤트로픽의 모델 도입 속도를 앞질렀다. 전 오픈AI 수석 연구원 안드레이 카르파티는 "기존 거대 AI 기업들이 지능 향상 경쟁에 몰두하느라 간과했던 실용적이고 빠른 의사결정 모델에 대한 잠재 수요를 정확히 파악했다"고 분석했다.

개발자들의 활용 사례도 쏟아지고 있다. 또 '제2의 제브'를 주장하는 유사 모델이 속속 등장하고 있다. 컨바이 이노베이션스의 '라야(Laya)', 베스포크 랩스의 '님블(Nimble)', 'CLM-8B' 등이 대표적으로, 공통적으로 긴 텍스트를 생성하기보다 입력된 상태를 바탕으로 정해진 질문에 대한 선택이나 점수, 확률을 반환하는 방식을 추구한다.

알메이다 CEO는 제브를 만든 계기를 설명하며 "AI 기반 경제 혁명이 실제로 일어났다고 가정했을 때 AI에 요청되는 업무 가운데 사람이 소비하는 작업과 컴퓨터가 소비하는 작업의 비율은 어떻게 될까"라는 질문을 던졌다고 말했다. 또 "챗GPT는 제브보다 훨씬 똑똑하다"라며 "그런데 엄청난 경제적 이익을 얻을 수 있는 자동화 영역에서 현재 AI가 제대로 활용되지 않고 있다. 지금의 AI가 그 일을 잘하지 못하기 때문"이라고 지적했다.

다만 기존 분류 모델과 완전히 다른 기술적 범주를 만들었다고 단정하기는 어렵다. 아레나 공동창업자이자 CEO인 아나스타시오스 안젤로풀로스는 파이낸셜타임스(FT) 인터뷰에서 "이 모델이 기존의 잘 알려진 제로샷 분류기와 무엇이 다른지 명확하지 않다"고 말했다. 타입세이프도 어떻게 모델을 학습했는지에 대한 구체적인 방법은 공개하지 않고 있다.

정확성과 보안에 대한 검증도 아직 진행 중이다. 옥토마인드(Octomind)가 제브를 테스트한 결과, 적대적인 입력에 따라 모델의 판단이 달라지는 사례가 확인됐다. 즉 제브는 정해진 형식의 답만 반환하도록 설계됐지만, 그 답이 항상 올바른 것은 아니다. 따라서 실제 서비스에서는 판단을 그대로 실행하기보다 확률이나 신뢰도를 기준으로 다른 모델이나 사람에게 넘기는 방식이 필요할 수 있다.

그럼에도 투자업계에서는 제브가 거대 모델 일변도였던 AI 시장의 패러다임을 효율성 중심으로 전환하는 촉매제가 될지 주목하고 있다. 기술적 독창성에 대한 신중론도 일부 제기되고 있으나, 실용적인 AI 에이전트 구축 수요가 몰리면서 투자자들의 자금 유입 경쟁은 당분간 지속될 전망이다.

임대준 기자 ydj@aitimes.com