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구글이 플래그십 모델 ‘제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)’을 전 세계 개발자와 기업, 유료 이용자에게 확대 출시했다. 지난달 제한적으로 공개한 모델을 본격 상용화하면서, 복잡한 실제 업무에서 거둔 성과와 기존 제품에 통합하는 전략을 전면에 내세웠다.

구글은 13일(현지시간) 아르곤을 구글 AI 스튜디오와 제미나이 플랫폼 API로 제공한다고 발표했다. 구글 AI 프로·울트라 구독자는 제미나이 앱과 검색의 AI 모드에서, 울트라 구독자는 코딩 도구 ‘안티그래비티’에서도 이용할 수 있다.

지난 9월30일 일부 사이버보안 파트너를 대상으로 처음 공개한 지 13일 만이다. 당시에는 모델의 추론 능력과 단계적인 공개 방침을 강조했다면, 이번 발표에서는 기업과 개발자가 실제로 어떤 일을 맡길 수 있는지에 초점을 맞췄다.

코라이 카부쿠오글루 구글 딥마인드 수석 부사장은 “아르곤은 코딩, 금융, 법률, 사이버보안, 과학 등 다양한 영역에서 복잡하고 실제적인 작업을 심층적으로 처리하는 데 탁월하다”라고 강조했다.

여러 문서와 도구를 오가며 장시간 수행하는 업무에서 아르곤이 맥락을 유지하고 분석과 실행을 이어갈 수 있다고 설명했다. 코드 생성뿐 아니라 기존 시스템을 조사하고, 수정한 결과를 시험하는 능력을 주요 경쟁력으로 제시했다.

대표적인 사례는 구글의 오픈소스 에이전트 개발 키트(ADK) 최적화다. 별도의 기술 발표를 통해 약 800개 소스 파일, 20만5000줄 규모의 파이썬 코드베이스에서 아르곤이 성능 병목을 찾아 수정한 과정을 공개했다.

팀의 유지보수 지침과 목표를 제공받은 아르곤은 안티그래비티에서 11시간 동안 무인으로 작업했다. 공개 단위 테스트 1만6892개를 실행하고, 32개 파일에 걸친 6개 최적화 제안을 제출했다.

다만 제안이 모두 배포된 것은 아니다. 개발팀은 코드 검토를 거쳐 세션 복사와 패키지 지연 로딩에 관한 2개 최적화를 채택했다. 나머지 4개는 오래된 데이터를 반환할 위험, 라이브러리의 비공개 구현에 대한 의존, 실질적인 효과 없이 복잡성을 높이는 문제 등으로 제외했다.

공개 테스트를 모두 통과한 변경에서도 구글 내부 테스트와의 호환성 문제가 발견돼 수정이 필요했다. 자율 실행으로 변경안을 만드는 능력과 실제 배포 여부를 판단하는 작업이 구분된 사례다. 구글 개발팀은 “에이전트는 탐색을 담당하고, 유지 관리자는 불필요한 부분을 제거한다”라고 설명했다.

아르곤을 활용해 20만 줄이 넘는 파이썬 코드베이스를 최적화한 결과, 성능 향상을 보여주는 5가지 벤치마크 (사진=구글)

최종 반영된 변경으로 긴 세션의 메모리 내 세션 준비 시간은 약 40% 줄었으며, 패키지 로딩 속도는 21% 개선됐다. 이는 ADK 전체나 AI 응답 속도가 같은 비율로 빨라졌다는 의미는 아니다. 새 프로세스에서 첫 모델 요청까지 걸리는 시간은 거의 변하지 않았다.

구글은 더 넓은 내부 개발 성과도 제시했다. 안티그래비티에서 아르곤을 사용하는 엔지니어링 팀은 에이전트 기반 코드 제출이 35% 이상 늘었으며, 코드 변경을 되돌리는 롤백은 약 3분의 1 감소했다고 밝혔다. 크롬 팀에서는 수백 개 파일에 걸친 구조 개편을 지원해 수개월이 걸릴 것으로 예상한 작업을 수주 만에 완료했다고 설명했다.

초기 참여 기업으로는 딜로이트와 렉시스넥시스, 앰비언스 헬스케어, 아이소모픽 랩스 등이 있다. 렉시스넥시스는 법률 근거 확인과 계약 검토, 소송 분석에서 긍정적인 결과를 보고했다. 아이소모픽 랩스는 복잡한 PDF와 특허에서 정보를 추출하는 데 아르곤을 활용해 신약 연구 업무를 가속하고 있다고 밝혔다.

외부 전문가의 평가는 신중했다. 기업용 AI 컨설팅·교육 회사 레드 드래곤 AI의 공동 창립자 겸 CEO인 샘 위테빈은 사전 영상 리뷰에서 아르곤을 “정말, 정말, 정말 좋은 모델”이라고 평가하면서도, 시중 최고의 모델인지에 대해서는 “그렇게 생각하지는 않는다”라고 말했다.

또 시각적 이해와 코드 생성, 창의적인 제작을 결합한 작업에서 아르곤의 강점이 두드러진다고 평가했다. 하지만 “여전히 안티그래비티가 클로드 코드나 코덱스만큼 훌륭하다고 생각하지 않는다”라며, 기본 모델과 이를 활용하는 개발 도구의 완성도를 구분했다.

구글은 초기 도입을 촉진하기 위해 한시적인 할인 요금도 마련했다. 오는 11월30일까지 API 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러다. 12월1일부터는 각각 4달러와 20달러로 인상된다. 캐시된 입력에는 95% 할인을 적용한다.

연구자 확보를 위해 자격 요건과 선정 기준에 따라 과학자 1만명에게 안티그래비티의 최고 사용 등급을 6개월간 무료 제공한다. 검증된 사이버보안 전문가에게 특정 보안 제한을 제거한 모델을 제공하는 ‘페어윈드’ 프로그램도 수백 곳의 추가 파트너로 확대한다.

이번 상용화는 모델 출시 지연과 조직 개편을 겪은 구글의 경쟁력 회복 시험대이기도 하다. 당초 출시 예정이었던 '제미나이 3.5 프로'를 철회했으며, 딥마인드 경영진 변화와 핵심 인력 이탈을 겪었다. 

성능도 최고라고 볼 수는 없다. 아티피셜 애널리시스 지능 지수(AAII)에서는 앤트로픽과 메타의 첨단 모델에 뒤졌다. 이날 공개된 아레나.ai의 '에이전트 아레나' 종합 순위에서도 5위를 차지했다.

이런 상황에서 구글이 내세우는 강점은 모델을 배포할 수 있는 제품과 인프라다. 클라우드와 제미나이 앱, 검색, 개발 도구에 아르곤을 연결해 기존 고객이 사용하는 환경에서 AI 활용 범위를 넓히는 전략이다.

전문가들도 구글이 모든 평가에서 승리해야 성공하는 것은 아니라는 취지로 평가했다. 기존 고객의 업무에 통합할 수 있을 만큼 발전된 모델을 제공하는 것이 중요하다는 설명이다.

카부쿠오글루는 “아르곤은 시작에 불과하다”라며 “앞으로 제미나이 4 제품군의 나머지 모델들도 선보일 예정”이라고 밝혔다.

임대준 기자 ydj@aitimes.com