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앤트로픽이 새로운 최상위 모델 '클로드 페이블 5.2(Claude Fable 5.2)'와 '클로드 미소스 5.2(Claude Mythos 5.2)'를 출시했다. 페이블 5.2는 아티피셜 애널리시스의 성능 평가(AAII)에서 구글을 제치고 1위를 되찾았으며, API 가격도 20% 인하해 기업용 AI 시장에서 성능과 비용 경쟁력을 동시에 강화했다.

앤트로픽은 9일(현지시간) 공식 블로그를 통해 두 모델을 공개했다.

기존 5.1 버전보다 코딩과 추론, 과학 연구, 시각 정보 처리 능력을 개선하고 출력 속도를 최대 30% 높였다. 두 모델은 동일한 기반 모델을 사용하지만, 제공 대상이 다르다. 페이블은 일반 사용자용으로 사이버 보안과 생물학 분야의 안전장치를 적용했으며, 미소스는 해당 분야의 전문 작업을 위해 일부 제한을 완화해 검증된 기관에 제공한다.

아티피셜 애널리시스에 따르면, 페이블 5.2는 최고 추론 설정인 '맥스(Max)' 기준 65점을 기록했다. 기존 1위였던 구글의 '제미나이 4 카본'(60점)을 앞섰으며, 이전 버전인 페이블 5.1(49점)보다 16점 높았다.

페이블 5.2의 맥스, 엑스하이(Xhigh), 하이(High) 설정은 지능지수 상위 3개 자리를 차지했다. 하이 설정에서도 62점을 기록해 경쟁 모델의 최고 점수를 넘어섰으며, 기존 오퍼스 5.5의 맥스 설정보다 출력 토큰을 약 40% 적게 사용했다.

특히 AAII를 구성하는 9개 평가 중 5개에서 최고 점수를 기록했다. 전문 지식과 추론 능력을 평가하는 'HLE-다이아몬드(HLE-Diamond)'에서는 80%로 제미나이 4 카본(69%)을 11%포인트 앞섰다. 지식 문제에서는 75%로 카본(59%)과 격차가 컸으며, 과학과 코딩 분야에서도 높은 성능을 보였다.

앤트로픽이 자체 공개한 코딩 벤치마크에서도 선두를 기록했다. 실제 오픈소스 프로젝트의 코드를 수정하는 '프론티어코드 2.0(FrontierCode 2.0)'에서 49.1%를 기록해 오퍼스 5.5(45.5%)와 오픈AI의 'GPT-6 아스트라'(42.8%), 제미나이 4 카본(41.1%)을 앞섰다. 기존 페이블 5.1의 32.4%에서 16.7%포인트 상승한 수치다. 각 모델의 추론 설정이 일부 달라 완전히 동일한 조건의 비교는 아니다.

기업 업무 수행 능력도 개선됐다. 실제 지식 업무를 평가하는 '리모트 레이버 인덱스'에서는 41.3%로 기존 페이블 5.1(17.9%)의 두 배를 넘었다. 그러나 업무 자동화 평가에서는 제미나이 4 카본이 앞섰으며, 일부 지식 업무 평가에서도 오퍼스 5.5가 근소하게 높은 점수를 기록했다.

앤트로픽은 자체 개발 실험에서 페이블 5.2가 1000개 이상의 하위 AI 에이전트를 지휘해 8일 만에 노트북에서 실행되는 운영체제 시제품을 제작했다고 밝혔다. 또 파이썬으로 작성된 핵심 서비스를 러스트로 이전해 시작 속도를 약 26배 높였으며, 전자기기 3종의 설계와 제작, 블랙홀 물리학 연구에도 활용했다. 복잡한 프로젝트를 계획하고 여러 에이전트에 작업을 배분하는 능력이 개선됐다는 설명이다.

미소스 5.2는 사이버 보안과 생명과학 연구에 초점을 맞췄다. 기존에 알려진 소프트웨어 취약점을 찾아내는 평가에서 89.6%를 기록해 미소스 5.1(78.3%)보다 성능이 향상됐다. 악용 가능성을 고려해 별도 검증을 거친 기관과 기업에 접근을 허용하며, 기업용 보안 서비스에도 미소스를 활용한다.

API 가격도 20% 낮췄다. 두 모델의 API 가격은 입력 토큰 100만개당 8달러, 출력 토큰 100만개당 40달러로 이전 버전보다 각각 20% 저렴해졌다. 페이블 5.2는 100만 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 기존 모델보다 빠른 처리가 필요한 고객을 위해 출력 속도를 최대 2.5배 높이는 별도 유료 모드도 제공한다.

실제 작업당 비용에서도 경쟁력이 확인됐다. 프론티어코드 2.0에서 페이블 5.2는 하이 설정으로 45.3%를 기록하면서 작업당 평균 6.72달러를 사용했다. 오퍼스 5.5는 최고 설정에서 45.5%를 기록했지만, 비용은 12.82달러였다. 비슷한 성능을 약 절반의 비용으로 달성한 셈이다.

앤트로픽은 일반적인 코딩과 지식 업무에는 가격이 절반 수준인 기존 오퍼스 5.5를 사용하고, 해결하기 어려운 작업에만 페이블 5.2나 미소스 5.2를 투입하도록 권장했다. 고성능 모델을 모든 작업에 사용하는 대신 업무 난도에 따라 모델을 구분해 비용을 줄이려는 전략이다.

기업 사용자들의 초기 평가도 나왔다. 버셀(Vercel)은 다른 모델로 몇 주 동안 진행하던 개발 프로젝트를 페이블 5.2로 며칠 만에 마무리했다고 밝혔다. 데이터독(Datadog)은 여러 AI 모델에 업무를 배분하고 전체 작업을 관리하는 능력을 높이 평가했다. 모두 앤트로픽이 공개한 사전 테스트 참여자들의 평가다.

페이블 5.2는 클로드 코드와 API를 비롯해 AWS, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저를 통해 공급된다. 지난달 말 공개된 제미나이 4 카본이 일부 사용자에게만 제공되는 것과 달리, 페이블 5.2는 일반 유료 사용자와 개발자도 사용할 수 있다.

앤트로픽은 고성능 모델이 복잡한 작업을 해결하고 저렴한 모델이 반복 업무를 처리하도록 하는 전략을 강화하고 있다. 이번 성능 개선과 가격 인하를 앞세워 기업 고객을 확보하고 AI 사용량을 늘리려는 것이다.

임대준 기자 ydj@aitimes.com