기사를 읽어드립니다.

구글이 텍스트를 생성하는 대신 주어진 조건에 따라 빠르게 판단하고 선택하는 전용 AI 모델 '제미나이 디시전 1(Gemini Decision 1)'을 출시했다. 최대 1000개의 질문을 한 번에 처리하면서도 입력 토큰 100만개당 0.10달러라는 낮은 가격을 내세웠다. AI 에이전트의 도구 선택과 업무 분기, 모델 라우팅 등 반복적인 판단 작업을 저렴하고 빠르게 자동화하는 데 초점을 맞췄다.

구글은 11일(현지시간) 공식 블로그를 통해 '제미나이 디시전 1'과 이를 활용하는 '제미나이 디시전 API(Gemini Decisions API)'를 공개했다. 기존 생성 AI처럼 답변을 토큰 단위로 생성하는 대신, 하나의 연산 과정에서 여러 선택지를 평가하고 각각의 확률과 신뢰도 점수를 반환하는 방식이다.

판단 기능은 크게 세 가지다. 참·거짓 여부를 판별하는 방식과 객관식 선택, 정해진 평가 기준에 따라 점수를 매기는 방식이다. 객관식은 최소 2개에서 최대 255개 선택지를 지원하며, 각 항목이 선택될 확률도 함께 제공한다. 모든 결과에는 0~1 사이의 신뢰도 점수가 포함돼 판단이 불확실한 경우 다른 모델이나 사람에게 검토를 넘길 수 있다.

하나의 입력에 최대 1000개의 독립적인 질문을 적용할 수 있다는 점도 특징이다. 텍스트뿐 아니라 이미지와 음성, 동영상, PDF를 함께 처리하며, 최대 25만6000토큰의 컨텍스트를 지원한다. 여러 질문은 병렬로 평가되기 때문에 질문 수가 늘어나도 처리 시간이 크게 증가하지 않는다는 설명이다.

최대 1만6000토큰의 입력과 100개 질문을 기준으로 모델 자체 연산은 50~100밀리초(ms), API 요청부터 결과 반환까지는 150~250밀리초가 걸렸다. 입력 토큰 100만개당 가격은 0.10달러이며, 출력 토큰에는 요금을 부과하지 않는다. 하나의 입력을 여러 질문에 활용해도 입력 비용은 한 번만 청구된다. 구글은 동일한 벤치마크 환경에서 '제미나이 3.5 플래시 라이트'와 비교해 비용을 약 5분의 1 수준으로 낮췄다고 밝혔다.

판단 전용 AI 시장에는 이미 오픈AI의 '디시전 API'와 타입세이프의 '제브(Jev)' 등이 진출해 있다. 디시전 API의 기반인 'GPT-6 루나'는 입력 토큰 100만개당 0.10달러, 제브 1.14는 0.042달러다. 구글은 가격 자체보다는 멀티모달 처리와 최대 1000개 질문의 동시 평가 능력을 차별점으로 내세웠다.

성능 평가에서도 경쟁 모델보다 우수한 결과를 내세웠다. 구글이 공개한 자체 벤치마크 9개 가운데 7개에서 비교 모델을 앞섰다. 오픈AI와 타입세이프 등 경쟁 모델을 모두 포함한 7개 평가에서는 5개에서 가장 높은 점수를 기록했다.

판단 확률과 실제 정답률의 일치도를 나타내는 보정 오차(ECE)는 0.0250을 기록했다. 이는 제브 1.14(0.0494)와 GPT-6 루나(0.0721)보다 낮은 수치다. 보정 오차가 낮을수록 모델이 제시하는 확률을 실제 판단의 신뢰도 기준으로 활용하기 쉽다.

구글은 이미 여러 서비스에 해당 API를 적용했다. '제미나이 노트북'에서는 질문의 난이도와 유형을 실시간으로 판단해 적절한 모델과 추론 수준을 선택한다. 일상적인 질문은 경량 모델로 보내고 복잡한 문제에만 고성능 추론 모델을 사용해 일반적인 질의의 응답 지연 시간을 최대 40% 줄였다.

구글 랩스의 'CC'는 200개 이상의 이모지 가운데 적절한 반응을 고르는 데 활용하고 있으며, 디자인 도구 '스티치(Stitch)'에서는 음성이나 터치 입력에 따라 제품 화면 설계를 빠르게 수정하는 기능에 적용했다. 구글 검색에서는 MCP 도구를 겨냥한 악의적인 요청과 공격성 콘텐츠를 탐지하는 안전장치로도 사용하고 있다.

박찬 기자 cpark@aitimes.com