앤트로픽이 기업들이 AI 에이전트의 작업 실행뿐 아니라 이를 지휘하고 관리하는 서버까지 자체 인프라에서 운영할 수 있도록 했다. 기존에는 앤트로픽이 관리하던 시스템을 기업이 직접 통제할 수 있게 해, 내부 코드와 인증 정보 등을 다루는 AI 에이전트의 보안과 데이터 관리 기능을 강화한 것이다.

앤트로픽은 12일(현지시간) 공식 블로그를 통해 기업이 자체 클라우드나 내부 서버에서 AI 에이전트를 운영할 수 있는 '자체 호스팅 클로드 관리형 에이전트(Self-hosted Claude Managed Agents)'를 공개했다. 현재 비공개 베타로 제공되며, 이용하려는 기업은 앤트로픽에 신청해야 한다.

기존에도 기업은 AI 에이전트가 코드를 실행하는 작업 공간인 '샌드박스(Sandbox)'를 자체 서버에 구축할 수 있었다. 그러나 에이전트에 작업을 지시하고 진행 상황을 관리하는 핵심 시스템은 앤트로픽이 운영했다.

이번에는 관리 서버와 데이터베이스, 작업 실행 환경까지 기업이 직접 운영할 수 있도록 범위를 넓혔다. 에이전트의 작업 기록과 시스템 접근에 필요한 인증 정보도 자체 환경에서 관리할 수 있다.

예를 들어 기업이 AI 에이전트에 소프트웨어 오류 수정을 맡기면, 에이전트는 내부 코드 저장소에 접근해 문제를 분석하고 코드를 수정한 뒤 테스트할 수 있다. 기업은 이 과정에서 어떤 시스템에 접근하고 어떤 작업을 수행했는지 직접 확인하고 통제할 수 있다.

클로드 AI 모델 자체를 기업 서버에 설치하는 방식은 아니다. 기업이 직접 운영하는 것은 에이전트의 실행·관리 시스템이며, AI 추론은 앤트로픽이나 지원되는 외부 클라우드 서비스를 통해 처리한다. 모델에 필요한 질문과 작업 결과 등은 선택한 서비스 제공업체로 전달된다.

모델 요청은 앤트로픽에 직접 보내거나 아마존 베드록, 구글 클라우드, 마이크로소프트 파운드리 등을 거쳐 처리할 수 있다. 기업은 에이전트가 접속할 수 있는 네트워크를 제한하고, 인증 정보를 별도로 보호하며, 도구 사용 내역을 자체 모니터링 시스템에서 확인할 수도 있다.

오픈AI와 구글, 마이크로소프트도 기업이 AI 에이전트를 자체 서버나 클라우드에서 운영할 수 있는 개발 도구를 제공하고 있다. 앤트로픽은 이번에 기존 관리형 에이전트의 운영 시스템까지 기업 내부에 구축할 수 있도록 지원 범위를 넓혔다.

기업은 기존 서비스와 동일한 핵심 API를 사용하면서 자체 운영 환경을 선택할 수 있다. 이번 기능은 내부 시스템에 접근해 여러 작업을 수행하는 AI 에이전트를 도입하려는 기업에 운영과 보안 관리의 선택지를 추가한 것이다.

박찬 기자 cpark@aitimes.com