AI/ML news, top picks, and generated innovation digests.
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Lightning struck the Eiffel Tower as a powerful thunderstorm swept across Paris on Saturday night, sending visitors scrambling for shelter. The dramatic weather followed days of record-breaking heat in France, where authorities say the extreme temperatures contributed to a sharp rise in deaths.
I appreciate your time in this matter. I really need an answer for this, for my thesis. I use the PaySim dataset from Kaggle ( https://www.kaggle.com/datasets/ealaxi/paysim1 ). First of all, I use training, validation, and testing set. Is there really a rule on data split ratio and is it acceptable if I check the model performance on each split, for example, 70/15/15, 80/10/10? After fitting the model with training dataset, we get the default model/fitted model. Which dataset (Training or Validation set) shall I use for examining the model performance? My intention of having 3 types of set (Training, Validation, and Testing) is to use the Validation set as hyperparameter tuning examination. Thanks so much.
![[Codex Phone Verification] Problem with receiving Phone Number](https://us1.discourse-cdn.com/openai1/original/4X/0/4/c/04c8546833f0824a49d21f50e2b08dd44bfd3d05.png)
Hi @OpenAI_Support i have same issue. Pls help. Country: Vietnam Carrier: Mobifone Phone number: +84937***446
Enterprise AI isn't scaling as fast as many expected. Here's what's really holding businesses back, and why it matters more than ever. The post Why enterprises aren’t ready for AI Agents yet appeared first on MEDIANAMA .
So we will probably get it in about 3 months when open models will likely have surpassed it
Last week, we tracked more than 75 tech funding deals worth over €2.1 million and over 5 exits, M&A transactions, rumours, and related news stories across Europe. 📊 The top three industries that r...
DiScoFormer is a transformer-based density and score estimator that can infer both quantities from a finite sample in one forward pass, generalizing classical KDE while staying accurate in high-dimensional and out-of-distribution settings without retraining for each new distribution.
Flexion Robotics, a startup founded by ex-Nvidia engineers, has a clever way of training robots to do useful work.
The 24-hour strike is disrupting high-speed, regional and suburban rail services just as the holiday getaway is getting under way.
This year’s Cannes Lions was an inflection point where ‘AI stopped being the headline and simply became part of the creative process.’
Washington has proposed this week's discussions, which are expected to center on the Strait of Hormuz, take place in Doha and begin as early as Tuesday.
The shooting happened at San Pedro Square, one of several places in the San Francisco Bay Area where crowds have gathered to watch World Cup matches on big outdoor screens.
NCB has identified Telegram as the most prominent encrypted platform used to advertise illegal drugs in India. The post Telegram Most-Used App For Drug Advertising, NCB Report Says appeared first on MEDIANAMA .
Lytmus AI, a Bengaluru-based startup building AI mentors for competitive exam preparation, has raised Rs 5 crore in a pre-seed funding round led by Boundless Ventures. The fresh capital will be used to strengthen the startup’s AI capabilities, accelerate product development, and expand student acquisition, with an initial focus on the NEET segment, the company said in a press release. Founded in 2024 by Ajit Kumar and Praveen, Lytmus AI develops AI mentors for competitive exam preparation. The platform combines persistent memory and contextual understanding with subject expertise from teachers to create AI mentors that resolve doubts in real time and guide students through their learning journey. It is currently available on mobile with an initial focus on NEET. According to the startup, its platform operates on two layers. The infrastructure layer is trained on the teaching patterns of subject experts to enable AI mentors to explain concepts effectively, while the application layer maintains memory and context for each student to personalise the learning experience. With more than two million candidates registering for NEET every year, the company believes there is significant demand for personalised academic support during exam preparation. Lytmus AI said its platform has been used by over 16,000 students in the past 90 days. According to the company, students using its AI mentor complete up to three times more daily practice than those without such guidance. The startup c…
As Europe endures another brutal summer, Europe in Motion unpacks water stress levels across the continent.
앤트로픽 출신의 핵심 연구원들이 설립한 AI 스타트업 미렌딜(Mirendil)이 대규모 투자 유치에 성공하며 본격적인 행보에 나섰다. 오픈소스 개발자와 과학자들이 자체적인 AI 모델을 직접 구축할 수 있도록 돕는 \'AI를 만드는 AI\' 개발이 목표다.월스트리트저널(WSJ)에 따르면, 미렌딜은 최근 앤드리슨 호로비츠와 클라이너 퍼킨스, 엔비디아 등으로부터 2억달러(약 3083억원) 규모의 시드 투자를 유치했다. 이번 투자에서 미렌딜은 기업 가치 10억달러(약 1조5414억원)를 인정받으며 단숨에 유니콘 기업 반열에 올랐다. 최근 신생
새로운 AI 기술이 세간의 관심을 끌 때마다 이사회와 경영진 회의에서는 늘 비슷한 장면이 반복된다. 새로운 기술은 곧 공격자에게 강력한 무기가 될 혁신으로 소개되고, 논의는 빠르게 최악의 시나리오로 흘러간다. 이어 보안 책임자들은 어김없이 같은 질문을 받는다. ‘이전에는 없던 새로운 위험에 갑자기 노출된 것인가?’ 필자의 대답은 대체로 ‘아니다’이다. 대부분의 조직에서 더 큰 문제는 미토스 같은 최첨단 AI 모델이 하루아침에 새로운 위험 범주를 만들어낸다는 점이 아니다. 오히려 이러한 모델은 사이버 보안의 공격과 방어 모두에서 업무 속도를 높일 수 있다. 공격자는 더 빠르게 공격을 수행할 수 있고, 방어자는 오랫동안 방치돼 온 취약점을 더 신속하게 찾아 우선순위를 정하고 해결할 수 있다. 그래서 필자는 미토스를 사이렌(siren)이 아니라 신호(signal)로 본다. 이는 사이버 공격과 방어의 경제성이 변화하고 있음을 알리는 신호일 뿐, 보안의 기본 원칙이 더 이상 중요하지 않다는 의미는 아니다. 오히려 그 반대다. 자산을 명확하게 파악하고, 체계적인 패치 관리와 강력한 ID 통제, 복원력 있는 운영 체계를 갖춘 조직일수록 앞으로 AI가 어떤 변화를 가져오더라도 훨씬 유연하게 대응할 수 있다. 이러한 관점이 중요한 이유는 최근 발생한 침해 사고 역시 익숙한 실패 지점을 보여주기 때문이다. 버라이즌의 ‘ 2025 데이터 침해 조사 보고서(Data Breach Investigations Report )’에 따르면 자격 증명 탈취와 취약점 악용은 여전히 조직이 침해되는 주요 원인으로 꼽히며, 특히 취약점 악용 사례는 계속 증가하고 있다. 다시 말해 기업 내부로 침투하는 경로는 대부분 보안팀이 이미 잘 알고 있는 취약점에서 시작된다. 진짜 문제는 여전히 ‘기본’ 필자의 경험상 많은 조직이 겪는 문제는 전략의 부재가 아니라 실행력 부족이다. 보안 리더는 기본 원칙을 알고 있고, 실무팀도 알고 있으며, 감사기관과 규제기관, 이사회 역시 이를 잘 알고 있다. 문제는 하이브리드 환경, 노후 시스템, 클라우드 플랫폼, 원격 근무 환경, 복잡한 서드파티 생태계 전반에서 이러한 기본 원칙을 일관되게 유지하는 일이다. 이 때문에 AI가 보안 통제의 우선순위를 근본적으로 바꿀 것이라는 전망에는 신중한 입장이다. 대부분의 성공적인 침해 사고는 여전히 이미 알려진 취약점에서 시작된다. 단지 적절히 조치되지 않았거나, 우선순위가 잘못 설정됐거나, 애초에 존재조차 파악하지 못했던 취약점일 뿐이다. 인터넷에 노출된 미패치 시스템, 잘못 구성된 ID 관리 체계, 과도한 권한, 미흡한 네트워크 분리, 수년간 검토되지 않은 서비스 계정, 그리고 일시적 예외로 시작했지만 어느새 영구화된 핵심 업무 예외 등이 대표적이다. 필자는 보안 프로그램이 최신 위협에 지나치게 집중하면서 추진력을 잃는 사례를 여러 차례 봤다. 기존 통제 공백은 그대로 둔 채 새로운 활용 사례에만 예산을 투입하고, 책임 체계와 운영 프로세스, 관리 체계를 바로잡기보다 새로운 보안 도구부터 도입한다. 또한…
■ 한컴(대표 김연수)은 한국서부발전의 생성형 AI 챗봇 \'위피봇\'에 AI 문서작성 솔루션 \'한컴어시스턴트\'를 공급한다고 밝혔다. 한컴어시스턴트는 한국서부발전이 보유한 사규·법령·업무 매뉴얼·안전자료 등 약 72만건의 내부 지식 데이터와 연계된다. 이를 통해 임직원은 보고서 작성 과정에서 관련 규정과 업무 정보를 실시간으로 활용해 정확하고 일관된 문서를 작성할 수 있다는 설명이다.■ 셀바스AI(대표 곽민철)는 약 5만명의 의사회원을 보유한 의료인 전용 지식·정보 공유 플랫폼 \'인터엠디\'와 협력해 AI 음성인식 솔루션 \'셀바스 메디보
■ 위로보틱스(대표 이연백, 김용재)는 피지컬 AI 개발 생태계 구축을 위한 기술 공개 로드맵을 시작한다고 밝혔다. 첫 번째 공개 기술로는 휴머노이드 ‘알렉스(ALLEX)’의 시뮬레이션 모델과 심-투-리얼(Sim-to-Real) 검증 결과를 공개했다. 이번 모델을 통해, 개발자와 연구자는 실제 하드웨어 없이도 알렉스 하드웨어 기반의 제어, 학습, 합성 데이터 생성 연구를 수행할 수 있다.■ 아이스크림에듀(대표 이재준)는 28일 수원시 청소년문화센터 온누리 아트홀에서 열린 ‘수원새빛인강 학부모 설명회 및 오리엔테이션’에 참여해 AI
Barring any last-minute surprises, Andy Burnham will become prime minister three weeks today. But what is his 10-year mission for the country and how will he achieve it? In his first major speech in Manchester, Burnham will set out his plans for the economy, welfare and devolution with a pledge to deliver “good growth in […]
If you have been using ChatGPT as a daily Work tool for more than a year, You’ve probably run into this: finding a specific old conversation is not actually possible through search. You scroll. You scroll more. At some point, you reconstruct the work from scratch instead. This is not a minor friction point. Add a certain volume of conversations - somewhere around 200 to 500, depending on how heavily you use the platform - the sidebar stops functioning as a navigation tool and becomes an archive You cannot access in any practical sense. ** What the interface give you** Chat GPT organises conversations into time buckets: today, yesterday, previous 7 days, previous 30 days, and then individual months going back. There is no search bar that searches conversation content. There is no way to filter by topic, keyword, or project. The only retrieval method is remembering roughly when a conversation happened, scrolling to that bucket, and scanning title. Titles are generated automatically. They often do not reflect what the conversation contained. A session where you worked through a complex data problem might be labelled “ python data analysis” - the same label that could apply to a dozen other sessions. At scale, these labels stop being useful identifiers. ** what costs in practice** The most common failure modes: Prompt you developed over several exchanges - one that worked well for a specific task - cannot be located when you want to reuse it. A client asks about the reasoning be…
I'm looking for advice from people with experience in remote sensing and instance/semantic segmentation. I'm working on building footprint extraction from aerial imagery. I have a baseline segmentation model based on EfficientNet-B7 U-Net, which performs reasonably well on my test areas. I wanted to explore whether a YOLO segmentation approach could provide competitive results, so I fine-tuned a YOLO11 segmentation model. The results, however, are significantly worse than my U-Net baseline, and I'm trying to understand whether this is expected, whether I'm using the model incorrectly, or what I should try next. Dataset Task: single-class building footprint extraction Imagery: high-resolution aerial/satellite imagery (~50 cm GSD) Training images: 891 for fine tuning, I have used 12k for pre training the model) Validation images: 156 (for fine tuning, I have used 2155 for pre training the model) The model was initialized from weights previously trained on a large building footprint dataset and then fine-tuned on my local dataset. Training configuration Model: YOLO11m-seg Epochs: 100 Best epoch: 78 Image size: 640 Batch size: 16 Initial LR: 0.0005 Cosine scheduler: enabled Mosaic: 0.5 Rotation augmentation: ±90° Horizontal flip: disabled Vertical flip: disabled Patience: 20 Best validation metrics Box metrics: mAP50 = 0.6438 mAP50-95 = 0.3894 Mask metrics: mAP50 = 0.6345 mAP50-95 = 0.3236 Precision(M) = 0.7436 Recall(M) = 0.5957 Inference observations One thing that concerns me…
I’m at 272K and I’m hoping there’s some way to increase it. Compaction really confuses the hell out of it sometimes. Thanks!
AI가 이미 현실이 된 만큼 근로자가 변화에 적응하도록 지원해야 한다는 것이 새롭게 출범한 비영리단체의 주장이다. 이는 AI가 일자리를 빼앗아 사회적 혼란을 초래할 것인지, 아니면 경제를 한 단계 더 도약시킬 것인지를 둘러싼 논쟁에 대한 이 단체의 해법이기도 하다. 6월 25일 출범한 레이즈 어스 (Raise Us)는 초당적 성격의 전국 비영리단체다. 미국 주지사와 기업, 근로자, 교육훈련 기관과 협력해 미국 노동자가 AI 경제로 성공적으로 전환할 수 있도록 지원하겠다고 밝혔다 . 이를 위해 근로자의 재교육과 직무 재배치를 촉진하는 새로운 기업 인센티브를 설계하고 시범 운영하는 한편, 직업 전환을 지원하는 새로운 방안을 마련하고 기업의 변화하는 인력 수요에 맞춘 교육 모델을 개발할 계획이다. 레이즈 어스는 현재까지 5억 달러(약 7,700억 원) 이상을 확보했으며, 자선재단과 업계로부터 다년간 총 10억 달러(약 1조 5,400억 원) 규모의 지원 약정을 확보하는 것을 목표로 하고 있다. 핵심 파트너로는 아마존, 마이크로소프트(MS), 앤트로픽, 오픈AI 재단(OpenAI Foundation)이 참여했으며, 시스코, IBM, ADP, AMD, 딜로이트를 포함한 20여 개 기관도 동참했다. 단체는 미국 로드아일랜드주 전 주지사 지나 러몬도(Gina Raimondo)가 최고경영자(CEO)와 공동 의장을, 인디애나주 전 주지사 에릭 홀컴(Eric Holcomb)이 공동 의장을 맡아 이끌고 있다. 초기 정부 협력 대상은 아칸소, 코네티컷, 메릴랜드, 유타 등 4개 주이며, 레이즈 어스는 이들 지역이 “성과 중심 시범사업의 첫 시험무대가 될 것”이라고 밝혔다. 하지만 업계 분석가들은 이번 프로젝트가 AI 업계를 위한 홍보 활동 이상의 의미를 갖는지에 대해 회의적인 시각을 보이고 있다. 시장조사업체 무어인사이트앤드스트래티지(Moor Insights & Strategy)의 수석 애널리스트인 제이슨 앤더슨 (Jason Andersen)은 레이즈 어스의 초기 발표 내용이 전략과 실행 계획보다는 마케팅과 보여주기에 가깝다고 평가했다. 앤더슨은 “AI 도입으로 이미 수천 명의 직원을 감축한 최고경영자(CEO)들이 다수 참여하고 있다는 점도 이 단체의 신뢰성을 높이는 데 도움이 되지 않는다”라고 지적했다. 또한 레이즈 어스가 미국 연방정부 대신 주정부와 협력하는 방식을 선택한 것은 의미가 있지만, 주 단위 접근 역시 지나치게 포괄적일 수 있다고 분석했다. 주마다 산업 구조가 크게 달라 일부는 지식 노동자 중심인 반면, 다른 지역은 제조업 비중이 높기 때문이라고 설명했다. ‘AI 워싱’이라는 비판 프리랜서 기술 분석가 카미 레비 는 레이즈 어스의 취지 자체는 높이 평가하면서도 실질적인 효과에는 의문을 제기했다. 레비는 “세련된 웹사이트와 낙관적인 홍보 문구에도 불구하고 레이즈 어스는 지금까지 등장한 가장 대표적인 AI 워싱(AI-washing) 사례일 가능성이 크다”라며 “불확실성을 해소하고 미래 노동자의 역량을 강화하기 위해 무언가가 이뤄지고 있다는 점을…
The Manifesto Library is located inside Livraria Lello in Porto, and is dedicated to books “that challenge power, censorship, exclusion, and dominant narratives.”
From Monday, central and southern inland districts are on yellow alert, spreading to Trás-os-Montes on Tuesday and all mainland areas on Wednesday. By late week, highs will reach 43 ºC in the Tagus valley and Alentejo.
Trump threatened 100% tariffs on countries imposing digital taxes on US tech firms, escalating tensions with Europe as the EU warned it would defend its regulatory autonomy. The post Trump warns of 100% tariff on countries taxing US tech companies appeared first on MEDIANAMA .
Nutrition-focused startup The Func. Lab has raised $1.5 million in a seed funding round from a group of investors including Nisaba Godrej, Anand Piramal, Abhishek Nayar, Bhakti Modi, Harsh Parekh, and Sahil Vora. The startup will use the fresh capital to expand its product portfolio, strengthen distribution, enhance supply chain capabilities, and scale across digital, quick commerce, and offline retail channels. Founded in 2025 by celebrity fitness trainer Sohrab Khushrushahi, Sahil Kukreja, and Daneesh Davar, The Func. Lab offers nutrition products across hydration, protein, and functional wellness categories. Its portfolio includes electrolytes, whey protein isolate, whey protein concentrate, and plant protein products. The firm claims its products are free from gums, emulsifiers, anti-caking agents, artificial sweeteners, and proprietary blends, and undergo independent testing for quality verification. Since its launch in July 2025, The Func. Lab has expanded across D2C, ecommerce, quick commerce, and offline retail channels. The startup is now focusing on the hydration segment and plans to expand its range of electrolyte and recovery products while increasing availability across India.
The EU is swamped with cheap parcels imported from Chinese e-commerce giants. Products from SHEIN, Temu and the like have been benefitting from a tax loophole that will soon be axed by the EU.
CIO의 새로운 과제는 분명하다. 전사 차원의 AI 도입을 신속하게 추진하는 것이다. CIO.com의 ‘ 2026 CIO 현황 보고서 (State of the CIO)’에 따르면, CEO들이 IT 임원에게 가장 우선적으로 요구하는 과제는 AI를 통해 실질적인 비즈니스 성과를 창출하는 것이다. AI 제품을 조사하고 평가하는 단계부터 도입과 활용에 이르기까지, CIO는 이제 조직의 AI 전략을 이끄는 핵심 역할을 맡고 있다. 기업 경영진이 기대하는 것도 구체적인 성과다. 킨드릴(Kyndryl)의 ‘ 2025 레디니스 보고서 (2025 Readiness Report)’에 따르면, 고위 경영진의 약 3분의 2는 AI 투자의 투자수익률(ROI)을 입증해야 한다는 압박이 지난해보다 더 커졌다고 답했다. 이 같은 압박은 이사회와 CEO는 물론 사업부, 경쟁사 등 다양한 곳에서 비롯된다고 손해보험 업계 고객 커뮤니케이션 플랫폼 기업 하이 말리(Hi Marley)의 최고 AI 책임자(CAIO) 겸 최고기술책임자(CTO)인 조너선 터시먼 (Jonathan Tushman)은 설명했다. 터시먼은 “이 과제를 성공적으로 수행하려면 다양한 이해관계자와 복잡한 논의를 거쳐야 하며, 법무와 컴플라이언스 등 여러 검토 절차도 적절한 속도로 통과해야 한다”라고 말했다. 18개월 전 CAIO 역할을 맡은 이후 최근 6개월 동안 이러한 긴박감이 더욱 커졌다는 것이다. 업계 행사와 이사회, 기업 현장에서는 AI가 화두가 되고 있으며, 대화는 곧 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 우려로 이어지고 있다고 그는 전했다. 이 같은 분위기는 직원들에게도 그대로 확산되고 있다. 터시먼은 “엔지니어링 조직뿐 아니라 마케팅, 영업, 재무 등 다양한 부서의 직원들이 AI 도구를 적극적으로 사용하려 한다”라며 “AI에 익숙하지 않은 사람들조차 가능한 한 빨리 이러한 도구를 활용하고 싶어 한다”라고 말했다. CIO들이 AI를 조직 전반으로 확산하고 실질적인 성과를 입증해야 한다는 압박을 받는 가운데, 가장 큰 과제는 불필요한 마찰을 만들지 않으면서도 위험을 효과적으로 관리하는 일이다. 구독형 비즈니스 소프트웨어 기업 주오라(Zuora)의 수석부사장 겸 CIO, 엔터프라이즈 AI 총괄인 카르틱 차카라파니 는 “CIO는 AI를 지나치게 위험한 기술로만 바라봐서는 안 된다”라며 “보안과 거버넌스는 반드시 확보해야 하지만, IT 조직이 혁신의 속도를 늦추는 존재로 비쳐서는 안 된다. 충분한 안전장치를 갖춘 고속도로를 만들되 과속방지턱은 최소화해야 한다”라고 말했다. 이어 그는 “AI는 기존 업무를 단순히 자동화하는 기술이 아니다”라며 “일하는 방식 자체를 새롭게 설계하는 과정”이라고 설명했다. AI가 만든 새로운 위험 관리 과제 대부분의 IT 리더는 AI 시대에 요구되는 새로운 위험 관리 방식에 아직 익숙하지 않다. 앞서 언급한 킨드릴의 조사에 따르면, 외부 비즈니스 위험에 대해 조직이 충분히 대비돼 있다고 답한 응답자는 31%에 그쳤다. 하이 말리(Hi Marley)의 터시먼은 AI가 가져오는 위험은 기…
Seychelles is set to become the latest country to adopt UPI after signing an agreement with NPCI International. The post India and Seychelles sign UPI agreement; live payments not yet available appeared first on MEDIANAMA .
엠아이큐브솔루션(대표 박문원·심효준)은 AI 기반 소프트웨어 개발 방식 \'AIDD\'를 전사 개발 체계에 적용해 자율제조 솔루션 혁신에 속도를 낸다고 29일 밝혔다.이를 위해 대표 직속 \'AX 혁신 TFT\'를 신설했다. AI-네이티브 개발 플랫폼과 AI-임베디드 솔루션 두 축으로 나눠 AIDD 기반 신규 솔루션 개발과 방법론 구축, 내재화에 주력할 계획이다.AI-네이티브 개발 플랫폼은 AI를 단순 개발 도구가 아닌 분석·설계·개발·테스트 전 과정의 자동화 수단으로 활용한다. AI-임베디드 솔루션은 제조 운영 과정에서 수요예측, 공정
IP 전문 마크비전(대표 이인섭)은 브랜드 시장 변화 분석과 브랜드 보호 업무 자동화를 지원하는 신규 기능 ‘브랜드 인텔리전스 에이전트(Brand Intelligence Agent)’를 출시했다고 29일 밝혔다.브랜드 인텔리전스 에이전트는 고객사 브랜드 보호 데이터를 바탕으로 브랜드 운영에 필요한 인사이트를 제공하고 의사결정을 지원하는 AI 에이전트다. 브랜드 보호 과정에서 축적되는 셀러, 리스팅, 가격, 마켓플레이스, 소셜미디어 데이터를 통합 분석해 시장 변화를 파악하고 브랜드 운영을 위한 데이터 기반 의사결정을 지원한다. 보고서
Mel Brooks, who turned 100 on Sunday 28 June, has been honoured by the American Film Institute, which named his 1974 Western satire the "funniest film of all time" - knocking 'Some Like It Hot' off the top spot.
Hi, is there an update on this?
Yash Raj Films (YRF) has made a strategic investment in digital first entertainment company Rusk Media. The Delhi headquartered company recently raised Rs 100 crore ($10.6 million) in a pre Series C funding round led by Nazara Technologies. The round also saw participation from Info Edge Ventures, IvyCap Ventures, and a consortium led by Audacity VC. The proceeds will be used to build the next generation of digital IP for India and global markets, Rusk Media said in a press release. Under the partnership, YRF will oversee the creative direction of original animation and vertical micro drama IP, while Rusk Media will produce and distribute the content through its proprietary Alright! TV platform and global digital channels. Co-founded in 2019 by Mayank Yadav, Karanvir Sofat, and Shantanu Singh, Rusk Media is a mobile first, Gen Z focused digital entertainment company that creates premium serialized social and OTT video IP across fiction and unscripted content, as well as social UGC gaming. The company says it generates more than a billion monthly views across its platforms. YRF operates across the filmmaking and content ecosystem, including production, post production, domestic and international distribution, music, digital content, marketing, talent management, licensing, merchandising, brand partnerships, and studio operations. According to Rusk Media, it develops serialized fiction, unscripted formats, animated content, vertical dramas, and live entertainment formats. Rusk…