AI/ML news, top picks, and generated innovation digests.
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Louise Ballard, co-founder and CEO of Atheni AI, has a mission — to ensure that when it comes to AI, nobody gets left behind. “As AI becomes embedded across every profession, we don't want to create a...
It’s been hot in London this week. Really hot. A dangerous heat wave has hit Western Europe. Yesterday, the UK recorded its highest ever June temperature at 36.1 °C (about 97 °F). But as the weather app on my phone confirmed, it felt like 39 °C. It’s frightening that we are seeing such temperatures in…
A recent article on CIO.com made a sharp observation that deserves to be taken further. The author’s core argument: Organizations are reporting AI activity to their boards — tools purchased, pilots launched, licenses deployed — while quietly avoiding the harder question of whether any of it has actually moved the business. Outcomes were never defined before the projects began, so success cannot honestly be measured after the fact. The board hears momentum. The CFO sees cost. And nobody can clearly answer what actually changed because of AI. It is a well-observed problem. But it only tells half the story. The other half is happening desk by desk, in organizations everywhere. While executives debate ROI frameworks, a parallel economy of AI productivity is running quietly in the background — driven by employees who have figured out how to use these tools and have calculated, quite rationally, that the safest thing to do is say nothing about it. Understanding what is driving that silence is not a secondary concern. It is arguably the most important AI management challenge most organizations have not yet named. The job security calculation no one talks about The most important driver of AI silence is also the most understandable. Consider an employee who has quietly been using an AI tool to draft client reports. A task that once took four hours now takes 45 minutes. The output is better: Tighter, better structured, more thoroughly referenced. Her manager is pleased. Her clients a…
The US president is preventing the reauthorization of a key surveillance law, and refusing to sign a bipartisan housing bill.
The president’s projects, from the Reflecting Pool to city fountains, are divisive.
QSR and beverage brand Alienkind has raised $3.2 million in pre-Series A funding round from existing investors like Prakash Sikaria, Flipkart senior VP Ravi Iyer, Arpan Sheth, and others. Prior to this, the Bengaluru-based startup had secured $1.2 million in a Seed funding round at the valuation of $10 million in April last year. The proceeds will be used to support its next phase of growth, including expansion into new markets, Alienkind said in a press release. Co founded in 2024 by Vikram Kakkireni and Abhishek Kumar, Alienkind is a next generation Quick Service Restaurant (QSR) chain specialising in 100% fresh, functional wellness beverages, and food offerings such as Starship burgers. The company aims to redefine the QSR experience through immersive spaces, category defining products, and community driven experiences. It targets Gen Z and health conscious urban consumers by combining minimalist, sci fi inspired store designs with preservative free beverages and plant forward meals. Since its launch, Alienkind claims to have gained nationwide attention with its differentiated positioning, competitive pricing, and brand strategy. The company says it is on track to achieve an annual recurring revenue (ARR) of $10 million by the end of FY27 and plans to expand to 100 stores across major Indian cities by FY28.
Apple released container 1.0, an open-source Swift tool running Linux containers as lightweight virtual machines on Apple silicon. The post Meet container: Apple’s Open-Source Swift Tool for Running Linux Containers as Lightweight VMs on Apple Silicon appeared first on MarkTechPost .
The veteran dealmaker says he’s ‘building the best networking business on the planet’.
Spatial AI company SE3 Labs today emerges from stealth. SE3 builds foundational spatial intelligence technology for the next generation of autonomous systems. As autonomous systems operate in increas...
Epic Games CEO Tim Sweeney has criticised Valve's Steam AI disclosure policy, calling it a "Scarlet Letter" that stigmatises developers and puts smaller studios at a fatal disadvantage in an increasingly costly market. The post Epic Games CEO criticises AI disclosure label on Steam, calls Valve “irresponsible” appeared first on MEDIANAMA .
Tech pioneers in China and Hong Kong are finding new growth opportunities on HKEX, as reforms help to broaden listing options for tech equity and attract firms with high-growth potential to its bourse. The strategy is clearly paying off. Total IPO proceeds on HKEX reached HK$280 billion (US$35.7 billion) in 2025, surpassing the HK$200 billion (US$25.5 billion) mark for the first time in four years. The result also saw the exchange overtake the New York Stock Exchange and India’s bourses to rank...
In this tutorial, we build a lightweight personal AI agent inspired by the architecture of nanobot, runnable entirely in Google Colab. We start from a provider abstraction, then add tool registration, session memory, lifecycle hooks, skills, and an MCP-style tool server. Rather than rely on an external framework, we recreate each building block ourselves to see how messages, tools, memory, and model responses fit together. The result is a provider-agnostic agent loop we can extend toward real LLM providers and production tools. The post Build a Nanobot-Style AI Agent in Google Colab with Tool Calling, Session Memory, Skills, and MCP Servers appeared first on MarkTechPost .
![Training a classifier on data with systematically missing outcome variable [closed]](https://stats.stackexchange.com/Content/Sites/stats/Img/apple-touch-icon@2.png?v=344f57aa10cc)
What follows is a general scenario that describes the statistical problem I’m facing; I am happy to describe more specifics if necessary. An uncommon, dangerous, and purely hypothetical disease has begun to spread across the nation. To quell panic, the authorities have created the following medical scheme. Any persons who suspect they are exhibiting symptoms can check into a clinic to get themselves a preliminary blood test. Those who test positive are immediately sent to a hospital for detailed (and expensive) examination, which conclusively determines if they have the disease or not. Those who test negative are sent home; however, a small fraction of them are asked at random to check into the hospital anyway. The authorities now wish to create a new preliminary blood test. We have the biological features catalogued by the old blood test for all patients; these will act as our predictor variables. For those who tested positive, we also have the determination of whether they did in fact have the disease or not (i.e. the outcome variable). Unfortunately, the vast majority (say, ~80%) of the preliminary blood tests came negative, and so the outcome variable for them is unknown. However, we do still have outcome data for some of those patients — the randomly hospitalised sample of the negative population. A small but nonzero percentage of these patients turned out to have the disease. What is the soundest way of handling the missing data in this classification problem?
DoT's technical arm TEC has launched a National Working Group on AI standardisation and invited nominations from stakeholders until July 7. The post DoT’s technical wing is forming a working group for AI Standardisation appeared first on MEDIANAMA .
El estudio ‘Ciberseguridad en SAP 2026’, realizado por la consultora española Seidor en el segundo trimestre de 2026, mediante encuestas a responsables de tecnología, ciberseguridad y riesgo de medio centenar de organizaciones españolas usuarias de SAP con una facturación superior a 100 millones de euros, muestra hasta qué punto las empresas están preparadas para una nueva tipología de riesgos, menos visible que los ataques tradicionales. En concreto, el informe revela que el 88% de las empresas usuarias de SAP están desprotegidas ante las nuevas amenazas sobre el ERP, el sistema mediante el cual se gestionan procesos críticos como pagos, proveedores, pedidos, precios, información financiera o datos de clientes y productos. Esta desprotección, apunta el informe, “no se explica por una falta de vigilancia”, pues el 90% de las organizaciones analizadas afirma vigilar su entorno SAP de forma permanente. La brecha, señalan los responsables del estudio, aparece en otro punto: “Solo el 12% declara capacidad para detectar a tiempo fraudes o manipulaciones cuando esas amenazas se presentan como una actividad aparentemente legítima dentro del propio ERP, en lugar de como un ataque evidente”, relata. El eslabón más débil: la identidad digital El informe apunta que las nuevas amenazas sobre SAP se diferencian por su capacidad para actuar dentro de la operativa diaria. En este sentido, pueden sostenerse sobre usuarios aparentemente válidos, permisos existentes, cambios en datos críticos…
IndiaMART plans to double AI spending every six months to curb fake listings, improve content checks and speed up buyer interactions, while facing scrutiny over counterfeit and harmful listings. The post IndiaMART to increase AI spending to tackle fake listings, speed up buyer requests appeared first on MEDIANAMA .
China has issued the first industry code of conduct for smart glasses powered by artificial intelligence, following public outrage over videos taken by users covertly filming strangers with the increasingly popular devices. The voluntary code calls on smart eyewear manufacturers to adopt a “minimum data collection” approach, provide clear indicators when cameras or microphones are active, and obtain explicit user consent before recording. The guidelines were released on Thursday by the China...
Note on independence: This evaluation was conducted under a standard NDA. Due to the sensitive information shared with METR as part of this evaluation, OpenAI’s comms and legal team required review and approval of this post. 1 Summary We conducted an independent external evaluation of GPT-5.6 Sol. For this evaluation, OpenAI provided: Access to GPT-5.6 Sol, both the final checkpoint and a ‘railfree’ version, via API Access to GPT-5.6 Sol with raw chain-of-thought via API A “Codex harness setup guide for third-party assessors” Updated answers to key claims from our pilot Frontier Risk Report questionnaire We initiated an evaluation of GPT-5.6 Sol on our Time Horizon 1.1 suite of software tasks. However, the resulting measurement depends heavily on our detection and treatment of cheating attempts by the model, and GPT-5.6 Sol’s detected cheating rate was higher than any public model we have evaluated on our ReAct agent harness. For our task suite, we define “cheating” as behavior where the model improves evaluation performance by exploiting bugs in the evaluation environment or by adopting strategies disallowed by the task, rather than solving the task within the expected evaluation constraints. Some examples we saw when evaluating GPT-5.6 Sol included the model packaging exploits in its intermediate submissions to reveal information about a task’s hidden test suite and, in another task, extracting hidden source code detailing the expected answer. In addition to a model’s own…
Julie Elie worked out how zebra finches announce who they are, what they are doing and use individual signatures A scientist who decoded the vocalisations that a bird uses to communicate has won a $100,000 prize for making progress towards a world in which humans can talk to the animals – without being met with a blank response. Dr Julie Elie at the University of California, Berkeley, was awarded the 2026 Coller-Dolittle prize for two-way interspecies communication after working out the 11 core calls in the zebra finch vocabulary and their meanings. Continue reading...
A new copyright lawsuit claims OpenAI copied millions of newspaper articles into AI training datasets while stripping copyright notices and author information before training GPT models. The post Why 35 US news publishers are suing OpenAI and Microsoft appeared first on MEDIANAMA .
마이크로소프트(MS)가 마요라나(Majorana) 칩 프로그램을 통해 2029년까지 확장 가능한 양자컴퓨터를 구현할 수 있다고 주장해온 가운데, 회사가 자체 실험 결과를 잘못 해석했을 가능성을 제기한 과학 논문이 발표되면서 이 주장에 다시 의문이 제기되고 있다. 이번 주 학술지 네이처(Nature)에 게재된 세인트앤드루스대학교 헨리 레그 (Henry Legg) 박사의 동료 심사 논문 에 따르면, MS가 이론상 존재하는 메이저라나 입자의 양자 상태를 추론하기 위해 개발한 토폴로지컬 갭 프로토콜(Topological Gap Protocol, TGP) 프레임워크에는 결함이 있는 것으로 분석됐다. 레그 박사는 “지난해 MS는 정밀한 스위스 시계와 맞먹는 수준의 기술을 구현했다고 주장했다”며 “하지만 내부 구조를 살펴보니 서로 맞지 않는 부품들이 뒤엉킨 혼란스러운 조립처럼 보였다”라고 말했다 . 레그 박사는 MS의 TGP 소프트웨어가 분석한 결과는 다른 물리적 현상으로도 충분히 설명될 수 있으며, 분석 대상 데이터의 선택 과정에서 편향이 발생했을 가능성도 있다고 지적했다. 이러한 이유로 MS 연구진이 잘못된 결론을 내렸다고 판단했다. 그는 “분명 어떤 신호는 관측됐지만, 그것이 MS가 주장한 혁신적인 돌파구처럼 보이지는 않았다”며 “언론의 관심과 달리 이 분야 연구자 대부분은 처음부터 MS의 주장에 회의적이었다. 이번 비판은 그러한 회의론을 학술적으로 뒷받침한 것일 뿐”이라고 밝혔다. 토폴로지컬 큐비트의 핵심, 마요라나 입자 기존 큐비트 기반 설계에서 발생하는 오류에 강한 마요라나 제로 모드(Majorana zero modes)를 구현하는 것은 MS가 지난 20여 년간 추진해 온 양자컴퓨팅 전략의 핵심이다. 다만 이는 1937년 이탈리아 물리학자 에토레 마요라나(Ettore Majorana)가 처음 제안한 마요라나 페르미온(Majorana fermion)이라는 아원자 입자가 실제로 존재한다는 전제를 바탕으로 한다. 하지만 현재까지도 이 입자는 이론적으로만 존재할 뿐 실험적으로 확인되지는 않았다. MS는 2018년 연구진이 마요라나 페르미온의 존재를 뒷받침하는 증거를 발견했다고 발표했다. 당시에는 획기적인 성과로 평가됐지만, 이후 데이터 해석에 대한 반론이 제기되면서 결국 논문을 철회했다. 이후 네이처 편집진도 “이 논문의 결과는 보고된 소자에서 마요라나 제로 모드가 존재한다는 증거로 볼 수 없다”라고 평가했다. 이 같은 좌절에도 MS는 연구를 이어갔다. 2025년에는 네이처에 새로운 논문을 발표하며 마요라나 원리를 활용한 새로운 ‘양자 시대의 트랜지스터’인 마요라나 1(Majorana 1) 칩을 개발했다고 주장했다. 이달 초에는 후속 제품인 마요라나 2 (Majorana 2)를 공개했다. 회사는 AI를 활용해 이전 칩보다 신뢰성을 1,000배 높였으며, “이번 성과를 바탕으로 2029년까지 확장 가능한 양자컴퓨터를 구현할 수 있을 것으로 예상한다. 이는 기존 목표 일정을 절반으로 단축한 것”이라고 밝혔다. 하지만 레그 박사의 최신 논문이 발표되…
Meet Sarah Idahosa, the founder of Women In DeFi and Africa Partnerships and Sales Lead at MANSA, a stablecoin liquidity provider backed by Tether.
In today's edition: Quick Fire 🔥 with Sarah Idahosa || The curious case of WayaWaya's "acquisition" || Tala is cutting jobs in Kenya again || Who secured the bag?💰
그린닷은 네이버 앱 하단에서 검색과 스마트렌즈, 음악 검색 등을 제공해온 원형 버튼이다. 네이버는 기존 검색홈을 AI탭 중심으로 개편해 검색에서 실제 행동까지 연결하는 에이전트형 검색 경험을 강화할 계획이다. 네이버는 26일 생성형 AI 기반 대화형 검색 서비스 AI탭을 정식 출시하고 모바일과 PC 검색창에서 모든 사용자가 이용할 수 있도록 서비스를 확대했다고 밝혔다. 그동안 모바일 검색의 진입점 역할을 해온 ‘그린닷’은 AI탭 중심으로 재편된다. 그린닷의 주요 기능 가운데 멀티모달 검색 도구인 ‘스마트렌즈’는 검색창에서 바로 사용할 수 있도록 AI탭 버튼 옆으로 이동했으며, 음악 검색 기능은 AI탭에 통합됐다. 오는 7월부터는 AI 브리핑 하단의 대화창에서도 AI탭으로 바로 이동해 검색을 이어갈 수 있다. AI탭은 사용자의 검색 의도와 맥락을 이해해 답변을 제공하는 것을 넘어 쇼핑, 장소 탐색, 예약 등 실제 행동으로 연결하는 에이전트형 검색 서비스다. 지난 4월 네이버플러스 멤버십 이용자를 대상으로 베타 서비스를 시작한 이후 약 2개월 만에 누적 사용자 400만 명을 기록했다. 네이버에 따르면 베타 서비스 기간 동안 상품과 장소 카드의 클릭률(CTR)은 각각 20% 이상을 기록했다. AI탭 이용 빈도가 높을수록 쇼핑과 플레이스 서비스로 연결되는 비율도 증가했다. AI탭을 11회 이상 이용한 사용자의 상품 클릭은 1회 이용자보다 2.7배, 장소 클릭은 2배 높은 것으로 나타났다. 정식 버전에는 네이버 지도와 실시간 예약 가능 시간대를 답변 안에서 함께 제공하는 기능도 추가됐다. 사용자는 식당이나 카페 등 장소를 검색하는 과정에서 지도 확인과 예약까지 하나의 흐름으로 이어갈 수 있다. 네이버는 AI탭 정식 출시에 맞춰 실행 중심 대화형 검색에 최적화한 차세대 언어모델도 적용했다. 네이버에 따르면, 해당 모델은 일평균 5,000만 명이 방문하는 네이버 서비스 환경에 맞춤 설계된 ‘프로덕트 네이티브 LLM’이다. 기존 하이퍼클로바X를 기반으로 서비스 시나리오와 버티컬 데이터, 사용자 피드백을 반영해 질의 이해와 답변 요약, 도구 호출 등의 성능을 개선했으며, 대규모 서비스 환경에서도 빠른 응답 속도와 높은 처리량을 구현하도록 설계됐다. 네이버는 앞으로 특화 모델을 기반으로 AI탭의 에이전트 기능을 지속 확대할 계획이다. 하반기에는 예산과 선호 지역을 반영해 맞춤형 부동산 매물을 추천하는 기능을 선보일 예정이다. 건강검진 결과지를 업로드하면 개인 맞춤형 생활 습관과 건강관리 방법을 제안하는 건강 에이전트 기능도 추가한다. 또한 연내 웨일 브라우저에도 AI탭을 적용해 서비스 범위를 확대할 계획이다. 네이버 김광현 최고데이터·콘텐츠책임자(CDO)는 “AI탭은 네이버의 서비스 생태계와 데이터 인프라, AI 기술을 집약한 대표 사례”라며 “수천만 명의 사용자가 검색창에서 바로 AI탭을 이용할 수 있게 된 만큼 검색에서 실행까지 이어지는 에이전트 경험을 지속 확대해 나가겠다”라고 밝혔다. jihyun.lee@foundryco.com
Home improvement startup AllHome has raised Rs 200 crore (over $21 million) in a Series B funding round led by Bessemer Venture Partners at a valuation of Rs 2,000 crore ($210 million). The round also saw participation from Strides and several family offices. Founded in June last year by PharmEasy co-founders Dharmil Sheth, Dhaval Shah, and Hardik Dedhia, AllHome sells architectural and interior design products through its platform. At launch, the company had also raised an undisclosed funding round at a valuation of $120 million from prominent angel investors, including Siddharth Shah of PharmEasy, Niket Shah and Shalibhadra Shah of Motilal Oswal, Kabir Narang of B Capital, Ankur Gulati of Warburg Pincus, and others. It is learnt that Siddharth Shah joined AllHome as a co-founder in August last year. The fresh capital will be used to expand its network of experience centres, strengthen its technology platform, and grow its portfolio of home improvement brands. AllHome operates a house of brands platform for home improvement products across hardware, bathware, facades, windows, surfaces, and lighting. It currently offers products in four categories: surfaces, hardware and bath fittings, facades and windows, and lighting, and plans to expand its portfolio further. Within 12 months of launch, the startup claims to have reached an annual revenue run rate of over Rs 400 crore and is Ebitda profitable, with margins of 18% to 20%.
앤트로픽이 클로드를 개인 메시지(DM)에서 팀의 슬랙(Slack) 채널로 확장하는 새로운 기능 ‘ 클로드 태그 (Claude Tag)’를 공개했다. 기업에서는 AI 비서를 조사, 코딩, 문서 작성, 분석 등에 활용하는 사례가 빠르게 늘고 있다. 하지만 AI와의 상호작용 결과는 대부분 개인별 대화에 머물러 프로젝트나 팀 전체가 함께 활용하지 못한다는 한계가 있었다. 앤트로픽은 이러한 문제를 해결하기 위해 엔터프라이즈(Enterprise)와 팀(Team) 고객을 대상으로 슬랙 채널 기반 협업 기능인 클로드 태그를 선보였다. 이 서비스는 여러 직원이 함께 사용할 수 있는 공유형 AI 협업자로, 여러 대화에서 맥락을 유지하면서 팀 업무에 참여하도록 설계됐다. 클로드 태그는 기존 ‘슬랙 속 클로드(Claude in Slack)’를 대체한다. 기존 서비스는 채널 내 모든 사용자가 응답을 확인할 수 있었지만 실제로는 한 명의 사용자와만 상호작용할 수 있었고, 활용 가능한 문맥도 채널 내 최근 20개 메시지로 제한됐다. 앤트로픽에 따르면 클로드 태그는 훨씬 긴 문맥을 유지하며, 사용자가 작업을 맡기면 스스로 수행한 뒤 결과와 작업 과정을 담은 로그를 함께 제공한다. 또한 후속 작업을 직접 예약할 수 있어 지속적인 프롬프트 입력 없이도 수시간 또는 수일에 걸쳐 프로젝트를 이어갈 수 있다. 클로드 태그에는 ‘앰비언트(Ambient) 모드’도 추가됐다. 이 모드를 활성화하면 다른 슬랙 채널과 연결된 도구에서 관련 정보를 능동적으로 찾아 팀에 중요한 업데이트를 알려주고, 해결되지 않은 논의나 작업을 추적해 후속 조치를 제안한다고 앤트로픽은 설명했다. 기사 스타일에 맞춰 자연스럽게 번역했습니다. 공유 컨텍스트, 생산성 향상 이끌까 업계에서는 이러한 기능이 협업 부담을 줄이고 엔지니어링, 개발, 비즈니스 조직 간 협업을 강화해 기업의 생산성을 높일 수 있을 것으로 전망했다. 파리크 컨설팅(Pareekh Consulting)의 수석 애널리스트 파리크 제인 은 기업이 얻을 수 있는 가장 큰 이점으로 AI 사용 과정에서 정보를 찾고 업무 맥락을 다시 구성하는 데 드는 시간 감소를 꼽았다. 제인은 “클로드는 여러 채널에서 오간 대화를 기억하기 때문에 팀의 공유 메모리처럼 작동한다”라며 “구성원이 같은 배경 설명을 반복하거나 긴 상황 공유 회의를 계속할 필요가 없다”라고 설명했다. IT 컨설팅 기업 카네리카(Kanerika)의 AI 개발 매니저 아미트 제나 는 이러한 협업 부담 감소가 기존 AI 비서가 제공하던 점진적인 생산성 향상을 넘어서는 효과를 가져올 수 있다고 평가했다. 제나는 “엔지니어링 팀은 슬랙에 흩어진 디버깅 대화에서 필요한 정보를 찾는 시간을 줄이고, 긴 장애 대응 스레드를 요약하거나 저장소(repository), 티켓, 로그 전반의 맥락을 연결하며, 사후 의사결정을 문서화하는 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있다”라고 말했다. 이어 “비즈니스 조직은 대화 스레드 요약을 바탕으로 더 빠르게 의사결정을 내릴 수 있으며, 여러 부서가 함께 참여하는 업무에…
겉으로 드러난 상태에 라벨을 붙이는 일은 이제 어렵지 않다. 사용자가 얼마나 머물렀는지, 무엇을 클릭했는지, 어떤 영상을 반복해서 봤는지, 심박이 높아졌는지, 회의가 몇 번 있었는지 등 시스템은 이런 정보들을 꽤 정확히 기록한다. 문제는 그 다음이다. ‘피곤함’이라는 신호가 잡혔다고 해서, 그 피로가 수면 부족 때문인지 업무 압박 때문인지 관계의 피로 때문인지 단순한 이동 피로 때문인지는 전혀 다른 질문이다. 지금 우리가 개인화라고 부르는 많은 기술은 여기서 멈춘다. 결과는 보여주지만 원인은 모른다. 라벨은 붙이지만 맥락은 비워둔다. 추천은 하지만 왜 지금 그것이 필요한지는 설명하지 못한다. AI 글래스의 등장은 이 한계를 더 선명하게 드러낸다. 구글은 안드로이드 XR과 제미나이를 결합한 지능형 안경을 공개했고, 엑스리얼(XREAL)의 프로젝트 아우라(Project Aura)도 같은 생태계 위에서 AI 글래스의 가능성을 보여줬다. AI는 더 이상 스마트폰 화면 안에 머물지 않는다. 이제 사용자의 시야로, 현장의 업무 환경으로 들어오고 있다. 그러나 진짜 질문은 하드웨어가 아니다. 디스플레이가 얼마나 선명한지, 카메라가 몇 개인지, 어떤 대규모 언어 모델(LLM)이 탑재되는지보다 더 중요한 것은 ‘AI가 사용자의 눈앞에 무엇을 보여줘야 하며, 그보다 먼저 무엇을 보여주지 말아야 하는가’라는 질문이다. 스마트폰에서는 잘못된 추천을 스크롤로 넘기면 그만이다. 구글 AI글래스에서는 그 잘못된 정보가 시야를 그대로 가로막는다. 스마트폰의 불필요한 알림은 불편함이지만, 글래스의 불필요한 알림은 인지 부하가 된다. 이건 글래스만의 문제가 아니다. 제조 공정, 바이오 신호, 방산 현장, 기업용 AI 에이전트 모두 결국 같은 질문 앞에 선다. 수많은 데이터 중 지금 계산해야 할 것은 무엇이고, 버려야 할 것은 무엇인가? 우리는 왜 개인화를 경험하지 못했나 첫 번째 착각: 비슷한 사람들이 좋아한 것은 나에게도 맞을 것이다. 추천 알고리즘은 오랫동안 이 전제 위에서 발전했다. 나와 비슷한 사람들이 본 영상, 구매한 물건, 방문한 식당을 내게도 보여준다. 분명 효과가 있는 방식이다. 하지만 그것은 타인과의 유사성일 뿐, 지금 나의 상태와 목적을 이해했다는 뜻은 아니다. 별점이 높은 식당도 오늘 내 몸 상태와 맞지 않으면 좋은 추천이 아니다. 비슷한 사람들이 좋아한 영상도 지금 내 집중력을 회복시키지 못하면 의미가 없다. 개인화는 ‘비슷한 사람’을 찾는 일이 아니라 ‘지금 이 사람’을 이해하는 일이어야 한다. 두 번째 착각: 과거 행동이 현재 의도를 설명한다. 어제 본 영상, 지난주 검색어, 지난달 구매 이력은 모두 의미 있는 데이터다. 그러나 그것들은 과거의 흔적일 뿐이다. 같은 사람이라도 출근길, 회의 직전, 야근 후, 병원 대기실, 가족과 함께 있는 시간의 필요는 저마다 다르다. 사용자는 고정된 프로필이 아니다. 같은 행동도 맥락에 따라 다른 의미를 갖는다. 늦은 밤 영상을 오래 본 행동을 시스템은 ‘높은 관심’으로 해석할 수 있지만, 실제로는 불면이나…
JiviAI, an AI healthcare startup founded by former BharatPe Chief Product Officer Ankur Jain, has shut down operations, according to multiple sources familiar with the matter. The development comes less than two years after the startup entered the crowded generative AI healthcare space. The company had bet on proprietary AI models to deliver medical assistance and healthcare related services. The startup also raised an undisclosed funding in late 2024. According to sources, the shutdown came amid rising infrastructure costs, funding challenges, and failed acquisition discussions. “Building and running proprietary AI models became increasingly expensive. When you’re up against companies like OpenAI and Google, it becomes very difficult to make the economics work,” said a person familiar with the matter, requesting anonymity. According to another source, investors who had initially shown interest in backing the company did not participate in its planned funding round, putting additional pressure on its finances. “There were a few acquisition discussions as well, but none of them materialised. Once those fell through, the company had very few options left,” the person said. Sources said employees have been informed about the shutdown and have been asked to leave as the company winds down operations. Industry sources also suggest that Jain is evaluating his next move. Some industry observers have speculated about a possible return to BharatPe following the recent departure of Gr…
김종덕 데이터이쿠 한국지사장은 환영사를 통해 AI가 더 이상 IT 부서만의 과제가 아니라 기업 생존을 좌우하는 경영 과제가 됐다고 강조했다. 김 지사장은 근거로는 데이터이쿠가 여론조사기관 해리스 폴과 함께 전 세계 CEO 900명을 대상으로 실시한 설문조사 결과 를 제시했다. 해당 조사에 따르면 응답자의 80%는 AI에서 의미 있는 성과를 내지 못하면 자신의 역할이 위태로워질 수 있다고 답했다. 특히 한국은 그 비율이 95%에 달해 AI를 기업 생존과 직결된 과제로 인식하는 경향이 더욱 강한 것으로 나타났다. 그는 “AI는 이제 생산성 향상을 위한 기술이 아니라 기업의 경쟁력을 좌우하는 요소”라며 “경영진은 물론 조직 전체가 AI를 어떻게 활용하고 실제 성과로 연결할 것인지 함께 고민해야 할 시점”이라고 말했다. 이후 첫 번째 세션에서는 최재붕 성균관대학교 기계공학부·서비스융합디자인학과 교수가 ‘AI 사피엔스 시대 생존 전략: 피지컬 AI와 산업 대전환’을 주제로 발표했다. 최 교수는 생성형 AI를 넘어 피지컬 AI 시대가 본격화되면서 AI는 선택이 아닌 필수가 됐다고 진단했다. 그는 “닷컴 버블은 꺼졌지만 인터넷 혁명은 멈추지 않았던 것처럼 AI 역시 버블 여부와 관계없이 거대한 산업 전환을 이끌 것”이라며 “이미 AI를 중심으로 막대한 자본이 몰리고 있으며 혁명의 수레바퀴는 돌아가기 시작했다”고 말했다. 그는 특히 한국이 AI 시대의 중요한 기회를 맞고 있다고 평가했다. 반도체와 제조업 경쟁력, 자체 플랫폼과 데이터 기반을 동시에 갖춘 국가가 많지 않으며, 피지컬 AI 시대에는 이러한 강점이 더욱 중요해질 것이라는 설명이다. 최 교수는 “미국과 중국의 AI 공급망 재편 속에서 한국은 제조와 반도체 역량을 바탕으로 핵심 파트너가 될 수 있는 위치에 있다”고 말했다. 기업이 갖춰야 할 역량으로는 AI 자체보다 AI와 함께 일하는 능력을 꼽았다. 그는 “AI를 최고의 파트너(Best Partner)로 만드는 것이 가장 중요한 과제”라며 “비판적 사고와 창의성, 소통, 협업 등 인간의 강점을 AI와 결합해야 한다”고 강조했다. 이어 “대한민국은 끊임없이 자기 개발하는 인재와 제조 경쟁력을 갖춘 나라인 만큼 AI 시대에도 충분히 새로운 기회를 만들어낼 수 있다”고 말했다. 이어진 두 번째 세션에서는 앤드류 보이드(Andrew Boyd) 데이터이쿠 아시아·태평양 및 일본(APJ) 총괄 수석부사장(SVP & GM)이 ‘기업의 AI 성공을 위한 플랫폼 전략(The Platform for AI Success)’을 주제로 발표했다. 보이드는 현재 대부분의 기업이 AI를 도입하고 있지만 실제 투자 대비 성과를 내는 기업은 극소수라고 지적했다. 그는 “기업들은 AI 도구와 데이터, 인프라를 이미 갖추고 있지만 이를 실제 비즈니스 가치로 연결하는 데 어려움을 겪고 있다”며 이를 ‘AI 성공 격차(AI Success Divide)’라고 설명했다. 그는 AI 성공을 위해서는 ▲사람(People) ▲오케스트레이션(Orchestration) ▲거버넌스(Gover…
Weekly News Digest...
Government shares plans to train 50,000 people in AI skills
The current temperatures in western and central Europe would have been virtually impossible 50 years ago, and unprecedented humidity levels make this heatwave especially dangerous
Nearly a year and a half after China’s DeepSeek shook Silicon Valley with its powerful yet affordable artificial intelligence model, Beijing-based Zhipu AI has delivered another jolt to the US tech industry. American entrepreneurs and researchers are praising the coding performance and cost-effectiveness of Zhipu’s new flagship model, GLM-5.2. Released earlier this month, the model’s release is being hailed by some as a new “DeepSeek moment”, with users calling it the first-ever open-weight...
Tasks that once took weeks can now be done in hours, but experts warn that speed may come with security risks.
The post Inside India’s 90-day countdown for CBSE schools to embrace AI appeared first on The Ken .
The new rule sets core technical requirements for automated driving system products and outlines manufacturer obligations in areas such as safety management processes, product safety documentation, end‑to‑end testing and validation frameworks, and post‑deployment vehicle safety.
Listen now | Middle East AI News Minute - 26-Jun-26
‘It’s all just rendered useless’, Something For Kate’s Paul Dempsey says as AI scrapes millions of songs to learn how to make music Follow our Australia news live blog for latest updates Get our breaking news email , free app or daily news podcast Paul Dempsey and Bernard Fanning are among big-name Australian musicians upset that their original songs have been found in datasets used to train artificial intelligence. A dataset search tool recently created by US publication The Atlantic reveals millions of creative works have been scraped from the internet to train the disruptive technology. Continue reading...
AI coding agents are producing more code than ever, but the world still runs on massive, decades-old codebases. Why owning and understanding them may be the hardest job in software.
AI coding agents are producing more code than ever, but the world still runs on massive, decades-old codebases. Why owning and understanding them may be the hardest job in software.
Introducing a new LanceDB-backed memory plugin that gives Hermes Agent durable, semantic recall across sessions, with benchmarks and a hands-on remember/recall/forget walkthrough.
Mexican journalists who investigate alleged ties between politicians and drug cartels explain how they verify leaked information, avoid being manipulated and safely cover organized crime networks. The post Recent U.S. court cases breathe new life into Mexico narcopolitics reporting appeared first on LatAm Journalism Review by the Knight Center .
保険ブローカーTrucordiaのCIO、Rajeev Khanna氏の戦略的優先事項は、多くのCIOと同様、組織全体へのAI導入が最上位にある。サイバーセキュリティ、データ・分析プロジェクト、イノベーションも並行して進めている。どれも特別なものではないが、Khanna氏は汎用的なテンプレートや曖昧な目標では進められないと理解している。自動化とAIでワークフローを効率化し、テクノロジーで顧客の特定のニーズに応え、新しい製品・サービスで市場での差別化と成長を実現する。 「テクノロジーがビジネスのイノベーションと提供スピードを実現している」とKhanna氏は言う。 CIO.comのState of the CIO調査によれば、CIOが挙げる最も戦略的に重要な技術施策は、「生成AI」が最上位、続いて「エージェンティックAI」「データ・ビジネス分析」「セキュリティ・リスク管理」「IT・ビジネスプロセスの自動化」が上位5つを占めている。「モダナイゼーション」「クラウド管理」「クラウドへのアプリケーション開発・移行」といった従来型のITタスクは、それより下位に位置する。 CIOやアドバイザー、アナリストは、この施策リストがテック幹部の関心の変化を映していると指摘する。技術的な卓越性そのものを主目的とするのではなく、組織の戦略とビジネス成果を形作り、実現することにより多くのエネルギーを注いでいるのだ。「CIOは、AI導入とビジネス価値をエンタープライズ規模で推進するために必要なITアーキテクチャ、組織構造、プロセス変革の先頭に立っている」と調査は指摘する。 こうした変化は、CIOの役割が「業務の指示を受けて動く存在」から「変革のリーダー」へと進化していることを示している。CIOは事業部門のリーダーと積極的に連携し、AI導入を推進し、すべての技術施策から高い価値の成果を引き出すことに注力している。実際、2026年のCIOは事業リーダーとの協働、新興技術の学習、AI施策を支える組織構造の構築に多くの時間を割くようになった。その反面で、ベンダーとの交渉、ITの危機対応、コスト管理に費やす時間は前年より減っている。 テクノロジーが新しいケイパビリティと製品を生む Khanna氏は「組織にとって差別化につながる新しいケイパビリティを生み出し、クライアント向けの新製品をより効率的かつ速いペースで立ち上げること」を優先している。そこでは、多くの場合AIを使っているという。データと分析を活用するプロジェクトも優先しており、たとえば分析ツールにLLMを組み込み、ユーザーが自然言語でデータに問いかけられるようにしている。 そこで「常に最優先」とKhanna氏がいうのが「サイバーセキュリティ」だは言う。「サイバーは常に動く標的だ。最新の状態を保ち、現代化し、攻撃者の手口の先を行く必要がある。それは永遠に続く取り組みだ」。 AIのスケーリングが目標になる MetLifeのグローバルCIO、Nick Nadgauda氏も同様にITの戦略的施策をビジネスの推進力として語る。「最も戦略的に重要な施策は、散発的な実験にとどまっていたAIを、企業の運営に組み込まれた中核的で信頼できるケイパビリティへとスケールさせることだ。MetLifeではAIを単独の技術プロジェクトではなく、戦略の重要な実現手段として捉えている。意思決定を磨き、業務を簡素化し、最終的に顧客とビジネスにより良い成果をもたらす」。 MetLifeは社内向けのAI統合プラットフォーム「MetIQ」を展開し、「セキュアでガバナンス…