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“MS 마요라나 양자 칩 성과, 섣부른 결론”…학계서 비판 제기
CIO AI 2026-06-26 06:29 UTC Score 23.0 USR-0125-20260626-global-ai-ne-4d1c3fbc Full article

“MS 마요라나 양자 칩 성과, 섣부른 결론”…학계서 비판 제기

마이크로소프트(MS)가 마요라나(Majorana) 칩 프로그램을 통해 2029년까지 확장 가능한 양자컴퓨터를 구현할 수 있다고 주장해온 가운데, 회사가 자체 실험 결과를 잘못 해석했을 가능성을 제기한 과학 논문이 발표되면서 이 주장에 다시 의문이 제기되고 있다. 이번 주 학술지 네이처(Nature)에 게재된 세인트앤드루스대학교 헨리 레그 (Henry Legg) 박사의 동료 심사 논문 에 따르면, MS가 이론상 존재하는 메이저라나 입자의 양자 상태를 추론하기 위해 개발한 토폴로지컬 갭 프로토콜(Topological Gap Protocol, TGP) 프레임워크에는 결함이 있는 것으로 분석됐다. 레그 박사는 “지난해 MS는 정밀한 스위스 시계와 맞먹는 수준의 기술을 구현했다고 주장했다”며 “하지만 내부 구조를 살펴보니 서로 맞지 않는 부품들이 뒤엉킨 혼란스러운 조립처럼 보였다”라고 말했다 . 레그 박사는 MS의 TGP 소프트웨어가 분석한 결과는 다른 물리적 현상으로도 충분히 설명될 수 있으며, 분석 대상 데이터의 선택 과정에서 편향이 발생했을 가능성도 있다고 지적했다. 이러한 이유로 MS 연구진이 잘못된 결론을 내렸다고 판단했다. 그는 “분명 어떤 신호는 관측됐지만, 그것이 MS가 주장한 혁신적인 돌파구처럼 보이지는 않았다”며 “언론의 관심과 달리 이 분야 연구자 대부분은 처음부터 MS의 주장에 회의적이었다. 이번 비판은 그러한 회의론을 학술적으로 뒷받침한 것일 뿐”이라고 밝혔다. 토폴로지컬 큐비트의 핵심, 마요라나 입자 기존 큐비트 기반 설계에서 발생하는 오류에 강한 마요라나 제로 모드(Majorana zero modes)를 구현하는 것은 MS가 지난 20여 년간 추진해 온 양자컴퓨팅 전략의 핵심이다. 다만 이는 1937년 이탈리아 물리학자 에토레 마요라나(Ettore Majorana)가 처음 제안한 마요라나 페르미온(Majorana fermion)이라는 아원자 입자가 실제로 존재한다는 전제를 바탕으로 한다. 하지만 현재까지도 이 입자는 이론적으로만 존재할 뿐 실험적으로 확인되지는 않았다. MS는 2018년 연구진이 마요라나 페르미온의 존재를 뒷받침하는 증거를 발견했다고 발표했다. 당시에는 획기적인 성과로 평가됐지만, 이후 데이터 해석에 대한 반론이 제기되면서 결국 논문을 철회했다. 이후 네이처 편집진도 “이 논문의 결과는 보고된 소자에서 마요라나 제로 모드가 존재한다는 증거로 볼 수 없다”라고 평가했다. 이 같은 좌절에도 MS는 연구를 이어갔다. 2025년에는 네이처에 새로운 논문을 발표하며 마요라나 원리를 활용한 새로운 ‘양자 시대의 트랜지스터’인 마요라나 1(Majorana 1) 칩을 개발했다고 주장했다. 이달 초에는 후속 제품인 마요라나 2 (Majorana 2)를 공개했다. 회사는 AI를 활용해 이전 칩보다 신뢰성을 1,000배 높였으며, “이번 성과를 바탕으로 2029년까지 확장 가능한 양자컴퓨터를 구현할 수 있을 것으로 예상한다. 이는 기존 목표 일정을 절반으로 단축한 것”이라고 밝혔다. 하지만 레그 박사의 최신 논문이 발표되…

Quick Fire 🔥 with Sarah Idahosa
TechCabal 2026-06-26 06:16 UTC Score 20.0 USR-0196-20260626-regional-new-4d352ded Full article

Quick Fire 🔥 with Sarah Idahosa

Meet Sarah Idahosa, the founder of Women In DeFi and Africa Partnerships and Sales Lead at MANSA, a stablecoin liquidity provider backed by Tether.

👨🏿‍🚀TechCabal Daily – Tala cuts jobs again
TechCabal 2026-06-26 06:16 UTC Score 25.0 USR-0196-20260626-regional-new-9528e0d5 Full article

👨🏿‍🚀TechCabal Daily – Tala cuts jobs again

In today's edition: Quick Fire 🔥 with Sarah Idahosa || The curious case of WayaWaya's "acquisition" || Tala is cutting jobs in Kenya again || Who secured the bag?💰

네이버, ‘구글 AI 모드’ 닮은 AI탭 정식 출시…검색부터 예약까지 연결
CIO AI 2026-06-26 06:11 UTC Score 28.0 USR-0125-20260626-global-ai-ne-91c782ee Full article

네이버, ‘구글 AI 모드’ 닮은 AI탭 정식 출시…검색부터 예약까지 연결

그린닷은 네이버 앱 하단에서 검색과 스마트렌즈, 음악 검색 등을 제공해온 원형 버튼이다. 네이버는 기존 검색홈을 AI탭 중심으로 개편해 검색에서 실제 행동까지 연결하는 에이전트형 검색 경험을 강화할 계획이다. 네이버는 26일 생성형 AI 기반 대화형 검색 서비스 AI탭을 정식 출시하고 모바일과 PC 검색창에서 모든 사용자가 이용할 수 있도록 서비스를 확대했다고 밝혔다. 그동안 모바일 검색의 진입점 역할을 해온 ‘그린닷’은 AI탭 중심으로 재편된다. 그린닷의 주요 기능 가운데 멀티모달 검색 도구인 ‘스마트렌즈’는 검색창에서 바로 사용할 수 있도록 AI탭 버튼 옆으로 이동했으며, 음악 검색 기능은 AI탭에 통합됐다. 오는 7월부터는 AI 브리핑 하단의 대화창에서도 AI탭으로 바로 이동해 검색을 이어갈 수 있다. AI탭은 사용자의 검색 의도와 맥락을 이해해 답변을 제공하는 것을 넘어 쇼핑, 장소 탐색, 예약 등 실제 행동으로 연결하는 에이전트형 검색 서비스다. 지난 4월 네이버플러스 멤버십 이용자를 대상으로 베타 서비스를 시작한 이후 약 2개월 만에 누적 사용자 400만 명을 기록했다. 네이버에 따르면 베타 서비스 기간 동안 상품과 장소 카드의 클릭률(CTR)은 각각 20% 이상을 기록했다. AI탭 이용 빈도가 높을수록 쇼핑과 플레이스 서비스로 연결되는 비율도 증가했다. AI탭을 11회 이상 이용한 사용자의 상품 클릭은 1회 이용자보다 2.7배, 장소 클릭은 2배 높은 것으로 나타났다. 정식 버전에는 네이버 지도와 실시간 예약 가능 시간대를 답변 안에서 함께 제공하는 기능도 추가됐다. 사용자는 식당이나 카페 등 장소를 검색하는 과정에서 지도 확인과 예약까지 하나의 흐름으로 이어갈 수 있다. 네이버는 AI탭 정식 출시에 맞춰 실행 중심 대화형 검색에 최적화한 차세대 언어모델도 적용했다. 네이버에 따르면, 해당 모델은 일평균 5,000만 명이 방문하는 네이버 서비스 환경에 맞춤 설계된 ‘프로덕트 네이티브 LLM’이다. 기존 하이퍼클로바X를 기반으로 서비스 시나리오와 버티컬 데이터, 사용자 피드백을 반영해 질의 이해와 답변 요약, 도구 호출 등의 성능을 개선했으며, 대규모 서비스 환경에서도 빠른 응답 속도와 높은 처리량을 구현하도록 설계됐다. 네이버는 앞으로 특화 모델을 기반으로 AI탭의 에이전트 기능을 지속 확대할 계획이다. 하반기에는 예산과 선호 지역을 반영해 맞춤형 부동산 매물을 추천하는 기능을 선보일 예정이다. 건강검진 결과지를 업로드하면 개인 맞춤형 생활 습관과 건강관리 방법을 제안하는 건강 에이전트 기능도 추가한다. 또한 연내 웨일 브라우저에도 AI탭을 적용해 서비스 범위를 확대할 계획이다. 네이버 김광현 최고데이터·콘텐츠책임자(CDO)는 “AI탭은 네이버의 서비스 생태계와 데이터 인프라, AI 기술을 집약한 대표 사례”라며 “수천만 명의 사용자가 검색창에서 바로 AI탭을 이용할 수 있게 된 만큼 검색에서 실행까지 이어지는 에이전트 경험을 지속 확대해 나가겠다”라고 밝혔다. jihyun.lee@foundryco.com

PharmEasy co-founders’ startup AllHome raises Rs 200 Cr at Rs 2,000 Cr valuation
Entrackr AI 2026-06-26 06:09 UTC Score 45.0 USR-0212-20260626-regional-new-d9da4b38 Full article

PharmEasy co-founders’ startup AllHome raises Rs 200 Cr at Rs 2,000 Cr valuation

Home improvement startup AllHome has raised Rs 200 crore (over $21 million) in a Series B funding round led by Bessemer Venture Partners at a valuation of Rs 2,000 crore ($210 million). The round also saw participation from Strides and several family offices. Founded in June last year by PharmEasy co-founders Dharmil Sheth, Dhaval Shah, and Hardik Dedhia, AllHome sells architectural and interior design products through its platform. At launch, the company had also raised an undisclosed funding round at a valuation of $120 million from prominent angel investors, including Siddharth Shah of PharmEasy, Niket Shah and Shalibhadra Shah of Motilal Oswal, Kabir Narang of B Capital, Ankur Gulati of Warburg Pincus, and others. It is learnt that Siddharth Shah joined AllHome as a co-founder in August last year. The fresh capital will be used to expand its network of experience centres, strengthen its technology platform, and grow its portfolio of home improvement brands. AllHome operates a house of brands platform for home improvement products across hardware, bathware, facades, windows, surfaces, and lighting. It currently offers products in four categories: surfaces, hardware and bath fittings, facades and windows, and lighting, and plans to expand its portfolio further. Within 12 months of launch, the startup claims to have reached an annual revenue run rate of over Rs 400 crore and is Ebitda profitable, with margins of 18% to 20%.

앤트로픽, 슬랙 협업 AI ‘클로드 태그’ 출시…개인 비서에서 팀 협업자로 진화
CIO AI 2026-06-26 05:56 UTC Score 28.0 USR-0125-20260626-global-ai-ne-9a8a33e6 Full article

앤트로픽, 슬랙 협업 AI ‘클로드 태그’ 출시…개인 비서에서 팀 협업자로 진화

앤트로픽이 클로드를 개인 메시지(DM)에서 팀의 슬랙(Slack) 채널로 확장하는 새로운 기능 ‘ 클로드 태그 (Claude Tag)’를 공개했다. 기업에서는 AI 비서를 조사, 코딩, 문서 작성, 분석 등에 활용하는 사례가 빠르게 늘고 있다. 하지만 AI와의 상호작용 결과는 대부분 개인별 대화에 머물러 프로젝트나 팀 전체가 함께 활용하지 못한다는 한계가 있었다. 앤트로픽은 이러한 문제를 해결하기 위해 엔터프라이즈(Enterprise)와 팀(Team) 고객을 대상으로 슬랙 채널 기반 협업 기능인 클로드 태그를 선보였다. 이 서비스는 여러 직원이 함께 사용할 수 있는 공유형 AI 협업자로, 여러 대화에서 맥락을 유지하면서 팀 업무에 참여하도록 설계됐다. 클로드 태그는 기존 ‘슬랙 속 클로드(Claude in Slack)’를 대체한다. 기존 서비스는 채널 내 모든 사용자가 응답을 확인할 수 있었지만 실제로는 한 명의 사용자와만 상호작용할 수 있었고, 활용 가능한 문맥도 채널 내 최근 20개 메시지로 제한됐다. 앤트로픽에 따르면 클로드 태그는 훨씬 긴 문맥을 유지하며, 사용자가 작업을 맡기면 스스로 수행한 뒤 결과와 작업 과정을 담은 로그를 함께 제공한다. 또한 후속 작업을 직접 예약할 수 있어 지속적인 프롬프트 입력 없이도 수시간 또는 수일에 걸쳐 프로젝트를 이어갈 수 있다. 클로드 태그에는 ‘앰비언트(Ambient) 모드’도 추가됐다. 이 모드를 활성화하면 다른 슬랙 채널과 연결된 도구에서 관련 정보를 능동적으로 찾아 팀에 중요한 업데이트를 알려주고, 해결되지 않은 논의나 작업을 추적해 후속 조치를 제안한다고 앤트로픽은 설명했다. 기사 스타일에 맞춰 자연스럽게 번역했습니다. 공유 컨텍스트, 생산성 향상 이끌까 업계에서는 이러한 기능이 협업 부담을 줄이고 엔지니어링, 개발, 비즈니스 조직 간 협업을 강화해 기업의 생산성을 높일 수 있을 것으로 전망했다. 파리크 컨설팅(Pareekh Consulting)의 수석 애널리스트 파리크 제인 은 기업이 얻을 수 있는 가장 큰 이점으로 AI 사용 과정에서 정보를 찾고 업무 맥락을 다시 구성하는 데 드는 시간 감소를 꼽았다. 제인은 “클로드는 여러 채널에서 오간 대화를 기억하기 때문에 팀의 공유 메모리처럼 작동한다”라며 “구성원이 같은 배경 설명을 반복하거나 긴 상황 공유 회의를 계속할 필요가 없다”라고 설명했다. IT 컨설팅 기업 카네리카(Kanerika)의 AI 개발 매니저 아미트 제나 는 이러한 협업 부담 감소가 기존 AI 비서가 제공하던 점진적인 생산성 향상을 넘어서는 효과를 가져올 수 있다고 평가했다. 제나는 “엔지니어링 팀은 슬랙에 흩어진 디버깅 대화에서 필요한 정보를 찾는 시간을 줄이고, 긴 장애 대응 스레드를 요약하거나 저장소(repository), 티켓, 로그 전반의 맥락을 연결하며, 사후 의사결정을 문서화하는 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있다”라고 말했다. 이어 “비즈니스 조직은 대화 스레드 요약을 바탕으로 더 빠르게 의사결정을 내릴 수 있으며, 여러 부서가 함께 참여하는 업무에…

이터너스 기고 | 우리는 아직 개인화를 경험한 적이 없다
CIO AI 2026-06-26 05:47 UTC Score 26.0 USR-0125-20260626-global-ai-ne-adac0797 Full article

이터너스 기고 | 우리는 아직 개인화를 경험한 적이 없다

겉으로 드러난 상태에 라벨을 붙이는 일은 이제 어렵지 않다. 사용자가 얼마나 머물렀는지, 무엇을 클릭했는지, 어떤 영상을 반복해서 봤는지, 심박이 높아졌는지, 회의가 몇 번 있었는지 등 시스템은 이런 정보들을 꽤 정확히 기록한다. 문제는 그 다음이다. ‘피곤함’이라는 신호가 잡혔다고 해서, 그 피로가 수면 부족 때문인지 업무 압박 때문인지 관계의 피로 때문인지 단순한 이동 피로 때문인지는 전혀 다른 질문이다. 지금 우리가 개인화라고 부르는 많은 기술은 여기서 멈춘다. 결과는 보여주지만 원인은 모른다. 라벨은 붙이지만 맥락은 비워둔다. 추천은 하지만 왜 지금 그것이 필요한지는 설명하지 못한다. AI 글래스의 등장은 이 한계를 더 선명하게 드러낸다. 구글은 안드로이드 XR과 제미나이를 결합한 지능형 안경을 공개했고, 엑스리얼(XREAL)의 프로젝트 아우라(Project Aura)도 같은 생태계 위에서 AI 글래스의 가능성을 보여줬다. AI는 더 이상 스마트폰 화면 안에 머물지 않는다. 이제 사용자의 시야로, 현장의 업무 환경으로 들어오고 있다. 그러나 진짜 질문은 하드웨어가 아니다. 디스플레이가 얼마나 선명한지, 카메라가 몇 개인지, 어떤 대규모 언어 모델(LLM)이 탑재되는지보다 더 중요한 것은 ‘AI가 사용자의 눈앞에 무엇을 보여줘야 하며, 그보다 먼저 무엇을 보여주지 말아야 하는가’라는 질문이다. 스마트폰에서는 잘못된 추천을 스크롤로 넘기면 그만이다. 구글 AI글래스에서는 그 잘못된 정보가 시야를 그대로 가로막는다. 스마트폰의 불필요한 알림은 불편함이지만, 글래스의 불필요한 알림은 인지 부하가 된다. 이건 글래스만의 문제가 아니다. 제조 공정, 바이오 신호, 방산 현장, 기업용 AI 에이전트 모두 결국 같은 질문 앞에 선다. 수많은 데이터 중 지금 계산해야 할 것은 무엇이고, 버려야 할 것은 무엇인가? 우리는 왜 개인화를 경험하지 못했나 첫 번째 착각: 비슷한 사람들이 좋아한 것은 나에게도 맞을 것이다. 추천 알고리즘은 오랫동안 이 전제 위에서 발전했다. 나와 비슷한 사람들이 본 영상, 구매한 물건, 방문한 식당을 내게도 보여준다. 분명 효과가 있는 방식이다. 하지만 그것은 타인과의 유사성일 뿐, 지금 나의 상태와 목적을 이해했다는 뜻은 아니다. 별점이 높은 식당도 오늘 내 몸 상태와 맞지 않으면 좋은 추천이 아니다. 비슷한 사람들이 좋아한 영상도 지금 내 집중력을 회복시키지 못하면 의미가 없다. 개인화는 ‘비슷한 사람’을 찾는 일이 아니라 ‘지금 이 사람’을 이해하는 일이어야 한다. 두 번째 착각: 과거 행동이 현재 의도를 설명한다. 어제 본 영상, 지난주 검색어, 지난달 구매 이력은 모두 의미 있는 데이터다. 그러나 그것들은 과거의 흔적일 뿐이다. 같은 사람이라도 출근길, 회의 직전, 야근 후, 병원 대기실, 가족과 함께 있는 시간의 필요는 저마다 다르다. 사용자는 고정된 프로필이 아니다. 같은 행동도 맥락에 따라 다른 의미를 갖는다. 늦은 밤 영상을 오래 본 행동을 시스템은 ‘높은 관심’으로 해석할 수 있지만, 실제로는 불면이나…

Exclusive: JiviAI shuts down; founder Ankur Jain may rejoin BharatPe
Entrackr AI 2026-06-26 05:45 UTC Score 47.0 USR-0212-20260626-regional-new-fa35e86e Full article

Exclusive: JiviAI shuts down; founder Ankur Jain may rejoin BharatPe

JiviAI, an AI healthcare startup founded by former BharatPe Chief Product Officer Ankur Jain, has shut down operations, according to multiple sources familiar with the matter. The development comes less than two years after the startup entered the crowded generative AI healthcare space. The company had bet on proprietary AI models to deliver medical assistance and healthcare related services. The startup also raised an undisclosed funding in late 2024. According to sources, the shutdown came amid rising infrastructure costs, funding challenges, and failed acquisition discussions. “Building and running proprietary AI models became increasingly expensive. When you’re up against companies like OpenAI and Google, it becomes very difficult to make the economics work,” said a person familiar with the matter, requesting anonymity. According to another source, investors who had initially shown interest in backing the company did not participate in its planned funding round, putting additional pressure on its finances. “There were a few acquisition discussions as well, but none of them materialised. Once those fell through, the company had very few options left,” the person said. Sources said employees have been informed about the shutdown and have been asked to leave as the company winds down operations. Industry sources also suggest that Jain is evaluating his next move. Some industry observers have speculated about a possible return to BharatPe following the recent departure of Gr…

데이터이쿠, CIO코리아와 조찬 행사 개최···”AI 성공 기업의 조건은 사람·오케스트레이션·거버넌스”
CIO AI 2026-06-26 05:35 UTC Score 38.0 USR-0125-20260626-global-ai-ne-c9832041 Full article

데이터이쿠, CIO코리아와 조찬 행사 개최···”AI 성공 기업의 조건은 사람·오케스트레이션·거버넌스”

김종덕 데이터이쿠 한국지사장은 환영사를 통해 AI가 더 이상 IT 부서만의 과제가 아니라 기업 생존을 좌우하는 경영 과제가 됐다고 강조했다. 김 지사장은 근거로는 데이터이쿠가 여론조사기관 해리스 폴과 함께 전 세계 CEO 900명을 대상으로 실시한 설문조사 결과 를 제시했다. 해당 조사에 따르면 응답자의 80%는 AI에서 의미 있는 성과를 내지 못하면 자신의 역할이 위태로워질 수 있다고 답했다. 특히 한국은 그 비율이 95%에 달해 AI를 기업 생존과 직결된 과제로 인식하는 경향이 더욱 강한 것으로 나타났다. 그는 “AI는 이제 생산성 향상을 위한 기술이 아니라 기업의 경쟁력을 좌우하는 요소”라며 “경영진은 물론 조직 전체가 AI를 어떻게 활용하고 실제 성과로 연결할 것인지 함께 고민해야 할 시점”이라고 말했다. 이후 첫 번째 세션에서는 최재붕 성균관대학교 기계공학부·서비스융합디자인학과 교수가 ‘AI 사피엔스 시대 생존 전략: 피지컬 AI와 산업 대전환’을 주제로 발표했다. 최 교수는 생성형 AI를 넘어 피지컬 AI 시대가 본격화되면서 AI는 선택이 아닌 필수가 됐다고 진단했다. 그는 “닷컴 버블은 꺼졌지만 인터넷 혁명은 멈추지 않았던 것처럼 AI 역시 버블 여부와 관계없이 거대한 산업 전환을 이끌 것”이라며 “이미 AI를 중심으로 막대한 자본이 몰리고 있으며 혁명의 수레바퀴는 돌아가기 시작했다”고 말했다. 그는 특히 한국이 AI 시대의 중요한 기회를 맞고 있다고 평가했다. 반도체와 제조업 경쟁력, 자체 플랫폼과 데이터 기반을 동시에 갖춘 국가가 많지 않으며, 피지컬 AI 시대에는 이러한 강점이 더욱 중요해질 것이라는 설명이다. 최 교수는 “미국과 중국의 AI 공급망 재편 속에서 한국은 제조와 반도체 역량을 바탕으로 핵심 파트너가 될 수 있는 위치에 있다”고 말했다. 기업이 갖춰야 할 역량으로는 AI 자체보다 AI와 함께 일하는 능력을 꼽았다. 그는 “AI를 최고의 파트너(Best Partner)로 만드는 것이 가장 중요한 과제”라며 “비판적 사고와 창의성, 소통, 협업 등 인간의 강점을 AI와 결합해야 한다”고 강조했다. 이어 “대한민국은 끊임없이 자기 개발하는 인재와 제조 경쟁력을 갖춘 나라인 만큼 AI 시대에도 충분히 새로운 기회를 만들어낼 수 있다”고 말했다. 이어진 두 번째 세션에서는 앤드류 보이드(Andrew Boyd) 데이터이쿠 아시아·태평양 및 일본(APJ) 총괄 수석부사장(SVP & GM)이 ‘기업의 AI 성공을 위한 플랫폼 전략(The Platform for AI Success)’을 주제로 발표했다. 보이드는 현재 대부분의 기업이 AI를 도입하고 있지만 실제 투자 대비 성과를 내는 기업은 극소수라고 지적했다. 그는 “기업들은 AI 도구와 데이터, 인프라를 이미 갖추고 있지만 이를 실제 비즈니스 가치로 연결하는 데 어려움을 겪고 있다”며 이를 ‘AI 성공 격차(AI Success Divide)’라고 설명했다. 그는 AI 성공을 위해서는 ▲사람(People) ▲오케스트레이션(Orchestration) ▲거버넌스(Gover…

Europe’s heatwave is the hottest and most humid ever
New Scientist AI 2026-06-26 05:00 UTC Score 34.0 AI-027-20260626-global-ai-ne-7dde78d1 Full article

Europe’s heatwave is the hottest and most humid ever

The current temperatures in western and central Europe would have been virtually impossible 50 years ago, and unprecedented humidity levels make this heatwave especially dangerous

China’s Zhipu AI sparks new ‘DeepSeek moment’ with cost-effective coding model
South China Morning Post AI 2026-06-26 04:06 UTC Score 59.0 AI-156-20260626-regional-ai--add91fda Full article

China’s Zhipu AI sparks new ‘DeepSeek moment’ with cost-effective coding model

Nearly a year and a half after China’s DeepSeek shook Silicon Valley with its powerful yet affordable artificial intelligence model, Beijing-based Zhipu AI has delivered another jolt to the US tech industry. American entrepreneurs and researchers are praising the coding performance and cost-effectiveness of Zhipu’s new flagship model, GLM-5.2. Released earlier this month, the model’s release is being hailed by some as a new “DeepSeek moment”, with users calling it the first-ever open-weight...

Asia News Network AI 2026-06-26 02:20 UTC Score 26.0 AI-158-20260626-regional-ai--8aa7ddcd Full article

UN approved first global technical regulation on automated driving systems, co-led by China

The new rule sets core technical requirements for automated driving system products and outlines manufacturer obligations in areas such as safety management processes, product safety documentation, end‑to‑end testing and validation frameworks, and post‑deployment vehicle safety.

Machine Learning Mastery 2026-06-26 01:19 UTC Score 32.0 AI-039-20260626-ai-specialis-95517175 Full article

Comment on Agentic Workflow vs. Autonomous Agent: What’s the Difference? by Luis Fajardo

Shittu, great explanation, thank you. I was thinking about this today. Imagine this agentic workflow for a Label Creation process, multi-agent: Product Agent / Regulations Agent / Generation Agent / Verification Agent. If a new label is needed, the process pretty much goes in linear way from each of these steps. But then, imagine I put a chat interface on top of these agents, so users can do all kind of things, example: what regulations apply to this product ingredients (product and regulations agent involved), or, take this existing label and create a new label with this new regulation (regulations and generation agent). You get my idea…so question then. Is it fair to say that this is a agentic workflow, but also could be automatous agent when a chat interface is put in front for users to interact with its capabilities? Thank you for your feedback

Australian musicians sound warning note after Nick Cave, Kylie and many more slurped into AI training tool
The Guardian AI 2026-06-26 01:09 UTC Score 56.0 AI-021-20260626-global-ai-ne-9bc0ecba Full article

Australian musicians sound warning note after Nick Cave, Kylie and many more slurped into AI training tool

‘It’s all just rendered useless’, Something For Kate’s Paul Dempsey says as AI scrapes millions of songs to learn how to make music Follow our Australia news live blog for latest updates Get our breaking news email , free app or daily news podcast Paul Dempsey and Bernard Fanning are among big-name Australian musicians upset that their original songs have been found in datasets used to train artificial intelligence. A dataset search tool recently created by US publication The Atlantic reveals millions of creative works have been scraped from the internet to train the disruptive technology. Continue reading...

LatAm Journalism Review AI 2026-06-25 23:02 UTC Score 18.0 AI-176-20260625-regional-ai--fa9dfcd8 Full article

Recent U.S. court cases breathe new life into Mexico narcopolitics reporting

Mexican journalists who investigate alleged ties between politicians and drug cartels explain how they verify leaked information, avoid being manipulated and safely cover organized crime networks. The post Recent U.S. court cases breathe new life into Mexico narcopolitics reporting appeared first on LatAm Journalism Review by the Knight Center .

AI導入の最前線——3人のCIOが語る戦略的優先事項
CIO AI 2026-06-25 23:00 UTC Score 26.0 USR-0125-20260625-global-ai-ne-944ed39f Full article

AI導入の最前線——3人のCIOが語る戦略的優先事項

保険ブローカーTrucordiaのCIO、Rajeev Khanna氏の戦略的優先事項は、多くのCIOと同様、組織全体へのAI導入が最上位にある。サイバーセキュリティ、データ・分析プロジェクト、イノベーションも並行して進めている。どれも特別なものではないが、Khanna氏は汎用的なテンプレートや曖昧な目標では進められないと理解している。自動化とAIでワークフローを効率化し、テクノロジーで顧客の特定のニーズに応え、新しい製品・サービスで市場での差別化と成長を実現する。 「テクノロジーがビジネスのイノベーションと提供スピードを実現している」とKhanna氏は言う。 CIO.comのState of the CIO調査によれば、CIOが挙げる最も戦略的に重要な技術施策は、「生成AI」が最上位、続いて「エージェンティックAI」「データ・ビジネス分析」「セキュリティ・リスク管理」「IT・ビジネスプロセスの自動化」が上位5つを占めている。「モダナイゼーション」「クラウド管理」「クラウドへのアプリケーション開発・移行」といった従来型のITタスクは、それより下位に位置する。 CIOやアドバイザー、アナリストは、この施策リストがテック幹部の関心の変化を映していると指摘する。技術的な卓越性そのものを主目的とするのではなく、組織の戦略とビジネス成果を形作り、実現することにより多くのエネルギーを注いでいるのだ。「CIOは、AI導入とビジネス価値をエンタープライズ規模で推進するために必要なITアーキテクチャ、組織構造、プロセス変革の先頭に立っている」と調査は指摘する。 こうした変化は、CIOの役割が「業務の指示を受けて動く存在」から「変革のリーダー」へと進化していることを示している。CIOは事業部門のリーダーと積極的に連携し、AI導入を推進し、すべての技術施策から高い価値の成果を引き出すことに注力している。実際、2026年のCIOは事業リーダーとの協働、新興技術の学習、AI施策を支える組織構造の構築に多くの時間を割くようになった。その反面で、ベンダーとの交渉、ITの危機対応、コスト管理に費やす時間は前年より減っている。 テクノロジーが新しいケイパビリティと製品を生む Khanna氏は「組織にとって差別化につながる新しいケイパビリティを生み出し、クライアント向けの新製品をより効率的かつ速いペースで立ち上げること」を優先している。そこでは、多くの場合AIを使っているという。データと分析を活用するプロジェクトも優先しており、たとえば分析ツールにLLMを組み込み、ユーザーが自然言語でデータに問いかけられるようにしている。 そこで「常に最優先」とKhanna氏がいうのが「サイバーセキュリティ」だは言う。「サイバーは常に動く標的だ。最新の状態を保ち、現代化し、攻撃者の手口の先を行く必要がある。それは永遠に続く取り組みだ」。 AIのスケーリングが目標になる MetLifeのグローバルCIO、Nick Nadgauda氏も同様にITの戦略的施策をビジネスの推進力として語る。「最も戦略的に重要な施策は、散発的な実験にとどまっていたAIを、企業の運営に組み込まれた中核的で信頼できるケイパビリティへとスケールさせることだ。MetLifeではAIを単独の技術プロジェクトではなく、戦略の重要な実現手段として捉えている。意思決定を磨き、業務を簡素化し、最終的に顧客とビジネスにより良い成果をもたらす」。 MetLifeは社内向けのAI統合プラットフォーム「MetIQ」を展開し、「セキュアでガバナンス…

GitHub Engineering 2026-06-25 22:59 UTC Score 54.0 USR-0062-20260625-ai-specialis-dea755c5 Full article

Evaluating performance and efficiency of the GitHub Copilot agentic harness across models and tasks

Explore how the GitHub Copilot agentic harness delivers strong results across multiple benchmarks and leading token efficiency, while maintaining flexibility to choose among more than 20 models. The post Evaluating performance and efficiency of the GitHub Copilot agentic harness across models and tasks appeared first on The GitHub Blog .

Simon Willison Weblog 2026-06-25 22:28 UTC Score 45.0 USR-0110-20260625-ai-specialis-fc5dac60 Full article

AI and Liability

AI and Liability Bruce Schneier and Nathan Sanders on the recent German ruling that Google be held liable for errors introduced in their AI overviews: AI agents are agents of the person or organization that deploys them—and should be treated by the law as such. If a company hired human writers to write its summaries, that company would be liable for inaccuracies in those summaries. [...] To allow businesses to hide behind the excuse of faulty AI in those same circumstances would be a massive handout to companies, and would introduce disastrous incentives for corporate misbehavior. Why hire human writers, lawyers or doctors when AIs are not only cheaper, but also absolve employers whenever they make a mistake? Tags: bruce-schneier , google , law , ai , generative-ai , llms , ai-ethics , hallucinations

HKEX pushes deeper into index business as AI reshapes Hong Kong market
South China Morning Post AI 2026-06-25 22:00 UTC Score 41.0 AI-156-20260625-regional-ai--9cb36082 Full article

HKEX pushes deeper into index business as AI reshapes Hong Kong market

Hong Kong Exchanges and Clearing (HKEX) is expanding into the index business with plans to launch more proprietary benchmarks and related investment products, as traditional market gauges have lagged regional peers during the artificial intelligence-driven technology rally. The operator of Hong Kong’s stock exchange will debut the first exchange-traded fund (ETF) tracking its HKEX Tech 100 Index on Friday. The index, launched on December 9, tracks the 100 largest technology companies listed in...

Kubernetes Documentation 2026-06-25 22:00 UTC Score 25.0 AI-200-20260625-developer-an-fa619517 Full article

Introducing the Cluster API plugin for Headlamp

Headlamp is an open-source, extensible Kubernetes SIG UI project designed to let you explore, manage, and debug cluster resources directly from a browser. Cluster API (CAPI) is a Kubernetes sub-project that brings declarative, Kubernetes-style APIs to cluster lifecycle management. It lets platform teams provision, upgrade, and manage the lifecycle of Kubernetes clusters using standard Kubernetes objects stored and reconciled in a management cluster. Managing Cluster API resources has historically required raw kubectl commands and deep familiarity with ownership hierarchies. The Headlamp Cluster API plugin brings visual clarity, faster debugging, and simplified operations for platform teams, directly inside Headlamp. What this plugin provides The Cluster API plugin adds a dedicated Cluster API section to Headlamp and brings full visibility into core CAPI resources through consistent list and detail views. Feature Description Cluster overview View clusters with live control plane and worker replica status. Machine visibility Inspect MachineDeployments, MachineSets, Machines, and MachinePools with status and conditions. Cluster API dashboard Get a centralized view of Cluster API resource health, active condition issues, provider information, and remediation guidance. Control plane monitoring Track KubeadmControlPlane replicas, versions, and associated Machines. Scale from the UI Scale MachineDeployments and MachineSets directly from Headlamp. Owned resource hierarchy Trace rela…

OpenAI will delay GPT-5.6 after Trump administration request
The Verge AI 2026-06-25 21:57 UTC Score 48.0 AI-016-20260625-global-ai-ne-cfac8b70 Full article

OpenAI will delay GPT-5.6 after Trump administration request

The Trump administration, apprehensive of potential security issues, has reportedly asked OpenAI to stagger the release of its next big-ticket model, GPT-5.6. The Information reported that OpenAI CEO Sam Altman told employees Wednesday in a company Q&A that it would release GPT-5.6 in limited preview form - granting access only to a small group of […]

Why Hong Kong’s bilingualism is uniquely indispensable in the AI era
South China Morning Post AI 2026-06-25 21:30 UTC Score 28.0 AI-156-20260625-regional-ai--4df51f9d Full article

Why Hong Kong’s bilingualism is uniquely indispensable in the AI era

Last week, while preparing a lecture on the visual culture of the Global South, I caught Google’s Gemini in a double hallucination. Cross-referencing a historical event between English and Chinese data sets, I found the English AI to be authoritative but inventing citations. In Chinese, the fabrications vanished but so did global context, replaced by an insular perspective. Disturbingly, the system cloaked Chinese content in English citations, creating a deceptive authenticity that made the...

Apple just raised prices: See which devices cost more now
TechCabal 2026-06-25 20:45 UTC Score 25.0 USR-0196-20260625-regional-new-83144328 Full article

Apple just raised prices: See which devices cost more now

Table of contents Which Apple products got more expensive? Full Apple price increase breakdown Which Apple products are still at the old price Why Apple raised its prices Is the iPhone affected too? What about prices outside the US? Should you buy now? How long will prices stay high? Sub Heading 2 Apple raised prices […]

US hearing warns Chinese economic espionage now targets AI
South China Morning Post AI 2026-06-25 20:17 UTC Score 28.0 AI-156-20260625-regional-ai--312eacf1 Full article

US hearing warns Chinese economic espionage now targets AI

The United States has been asleep for decades as China undercut US economic strength by stealing ideas, technologies and, more recently, artificial intelligence advances, with the Chinese military first in line to benefit, according to testimony heard by a congressional committee on Thursday. The hearing by the House Select Committee on China, which focused on economic espionage and Chinese efforts to exert influence at state and local levels, was held amid mounting bilateral tension over export...

Kubernetes Documentation 2026-06-25 20:00 UTC Score 23.0 AI-200-20260625-developer-an-f3bb3001 Full article

Inspect Volcano workloads faster with Headlamp

Volcano is a cloud native batch scheduler for Kubernetes, built for high-performance computing, AI/ML, and other batch workloads. Headlamp is an extensible Kubernetes web UI. With its plugin system, Headlamp can surface APIs and workflows beyond the built-in Kubernetes resources. The Volcano plugin brings core Volcano resources into Headlamp so you can inspect workload state, queue behavior, and gang scheduling details in one place. Kubernetes was originally designed around long-running services, where applications are expected to start and remain available over time. Batch, AI/ML, and HPC workloads often behave differently: jobs arrive dynamically, compete for limited resources, and may need multiple workers to start together before useful work can begin. Volcano extends Kubernetes with concepts such as queues, priorities, quotas, and gang scheduling. Instead of treating every Pod independently, Volcano schedules workloads with awareness of the job as a whole and the resources it needs to make progress. To make these workloads easier to operate and troubleshoot, the Volcano plugin brings that scheduling context directly into Headlamp. Watch this short walkthrough to see the Volcano plugin in Headlamp: Visual context helps teams understand Volcano jobs, queues, and PodGroups faster Working with Volcano often means moving across several related resources while trying to understand a batch workload. You might start with a Job, then look at the related PodGroup, inspect the Pod…

Comet ML Blog 2026-06-25 19:31 UTC Score 49.0 USR-0082-20260625-ai-specialis-5fff2cca Full article

AI Evaluation Simplified: Automate Dataset & Metric Eval Workflows with Test Suites

You shipped an agent. It worked in the demo. In production, a user phrased a question differently than you expected and the agent fell apart. AI evaluation is supposed to catch that issue before your users do, but the standard workflow asks you to build a reference dataset, hand-pick metrics, write LLM-as-a-judge prompts for each […] The post AI Evaluation Simplified: Automate Dataset & Metric Eval Workflows with Test Suites appeared first on Comet .

ClearML Blog 2026-06-25 19:30 UTC Score 39.0 USR-0084-20260625-ai-specialis-cf473e15

Inference Is the New Bottleneck: How to Plan GPU Capacity for Production AI

By Adam Wolf Most enterprises sized their AI infrastructure with a playbook written for training. However, training is no longer the typical workload. Inference now eats up roughly two-thirds of all AI compute, and it is changing shape fast enough that the rules of thumb from 18 months ago just do not hold. Our view […]

Comet ML Blog 2026-06-25 18:56 UTC Score 43.0 USR-0082-20260625-ai-specialis-b510fbbf Full article

Advanced Claude Code Cost Tracking: How to Save 30% on Token Spend

With tools like Claude Code and Codex now standard in engineering workflows, developers are shipping new products, features, and bug fixes at mind-blowing speed. But as coding agent usage grows and API billing plans mature, another mind-blowing factor is coming into focus: the cost. Almost every day, our team talks to an engineer, team lead, […] The post Advanced Claude Code Cost Tracking: How to Save 30% on Token Spend appeared first on Comet .

Vector RAG Isn’t Enough — I Built a Context Graph Layer for Multi-Agent Memory
Towards Data Science 2026-06-25 18:37 UTC Score 52.0 AI-036-20260625-ai-specialis-96bc9910 Full article

Vector RAG Isn’t Enough — I Built a Context Graph Layer for Multi-Agent Memory

I benchmarked raw chat history, vector-only RAG, and a context graph on the same multi-agent conversations. The results exposed a surprising weakness in relational retrieval. The post Vector RAG Isn’t Enough — I Built a Context Graph Layer for Multi-Agent Memory appeared first on Towards Data Science .

Researchers cast new doubt on Microsoft’s quantum computing advance
CIO AI 2026-06-25 18:13 UTC Score 53.0 USR-0125-20260625-global-ai-ne-f0afd2f2 Full article

Researchers cast new doubt on Microsoft’s quantum computing advance

Microsoft’s controversial claim that its Majorana chip program will make possible a scalable quantum computer by 2029 has been thrown into new doubt by a scientific paper that questions whether the company has correctly interpreted its own experimental evidence. According to a peer-reviewed paper by Dr. Henry Legg from the University of St Andrews, published this week in Nature , Microsoft’s Topological Gap Protocol (TGP) framework, designed to infer the existence of quantum states in theorized Majorana particles, is flawed. “Last year Microsoft claimed they had built the equivalent of a precision Swiss watch. However, when I opened the case to examine the mechanism, I found what looked like a chaotic jumble of mismatched parts,” said Legg . He believed the results gathered from Microsoft’s TGP software data analysis could also be explained by other effects, as well as being skewed by the data chosen for analysis. Because of this, he believed the company’s researchers had jumped to the wrong conclusions. “Something was making noise, but it didn’t look like the breakthrough Microsoft had claimed. Despite the headlines, the vast majority of scientists in the field were skeptical of Microsoft’s claim from the start; my critique simply backs up that skepticism in the scientific record,” he said. Topological qubits The ability to create Majorana ‘zero modes’ that resist the errors suffered by traditional qubit-based designs is fundamental to Microsoft’s entire quantum computing s…